FewCLUE-为中文NLP定制的小样本学习测评基准

Cannoli是一个为笔记软件Obsidian开发的插件，用户可以在白版上绘制流程图，并通过集成的ChatGPT进行自然语言处理，提升笔记管理和信息获取的效率。该插件提供了用户友好的界面，使得操作简单易懂，适合各种用户使用。

RightTyper是一个Python编程助手，能够快速生成函数参数和返回值的类型注解，帮助提升代码运行效率，并且几乎不增加内存负担。该工具特别适合与pytest结合使用，以增强测试代码的可读性和可靠性。

基于Ollama的自动化研究助手，能够自主执行网络研究任务。输入一个查询后，它会自动确定研究重点、执行网页搜索和内容抓取、保存发现的内容。

InternLM-Math是一个先进的双语开源数学推理语言模型，具备求解、证明、验证和增强功能，旨在提高数学问题解决的效率和准确性。

一个开源库，用于自然语言处理（NLP）中的预训练模型，支持多种任务，如文本分类、文本生成、问答等。

Hoarder是一款开源的AI书签管理工具，通过浏览器插件一键保存网页，AI自动提取网页信息，并支持链接、笔记、图片和PDF等多种格式的管理，便于用户高效管理和查找信息。

通过使用GPT模型在本地设备上与文档进行问答交流的方式，实现100％私密且不离开设备的聊天。

AI Tamago是一个基于大型语言模型生成和驱动的虚拟宠物，能够在本地运行，无需网络连接。它不仅具备思维和情感，还允许用户自定义宠物的外观和行为，提供交互式对话功能，并支持多种情感反应。

一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考。

mcts-llm是一个集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）和提示工程技术的轻量级项目，旨在提高大型语言模型（LLMs）的性能。该项目通过结合MCTS算法与大型语言模型，优化提示工程，来提升模型的响应质量。其轻量级的设计使得该项目易于集成和使用，并且支持多种语言模型，适用于各种自然语言处理任务。

modelkit是一个极简但功能强大的Python MLOps库，方便将机器学习模型快速部署到产品中，兼容多种框架，提供模型版本控制和多种数据源支持。

一个多模态机器学习资源的集合，包含各种模型、工具和研究材料，旨在帮助研究人员和开发者获取相关知识和实现。

一个让用户更便捷地使用catvton-flux的界面包装器，提供了 ComfyUI 的包装器，用于与 catvton-flux 集成，并提供了一系列工作流程示例和资源

这是一个最新的时间序列相关论文的集合，涵盖人工智能领域的研究，定期更新以包含最新的出版物，并按主题和方法进行分类，提供用户友好的界面，便于导航。

RAG-Survey是关于人工智能生成内容的检索增强生成（RAG）调查，提供RAG在AIGC领域的应用与技术综述，汇总相关论文与研究成果。

llama-utils是一个便捷高效的工具，旨在支持用户在本地或边缘设备上运行定制和优化的语言模型(LLM)。它提供简单的操作方式，帮助用户快速部署和管理模型，同时确保高效的性能和资源利用。

VGGSfM是基于运动的视觉几何深层结构，旨在从输入图像中提取2D轨迹，通过图像和轨迹特征重建摄像机，初始化点云并应用捆绑调整层进行重建细化。

AIDO是一个多尺度基础模型系统，用于预测、模拟和编程生物学的各个层面，帮助科学家理解和操控生命过程。