Meta Lingua-轻量级高效的LLM研究代码库

一个用于评估AI在高考中的表现的项目，旨在通过与真实高考分数线的对比，深入了解大模型在各科目的能力。

llama-api是一个类OpenAI的LLaMA推理API，旨在提供便捷的模型推理服务。它支持自动下载模型、并行处理和并发处理，以便用户可以高效地进行文本生成和其他相关任务。

通过使用 Sonnet 3.5 和演化式测试时计算方法，ARC AGI 项目旨在解决 ARC-AGI 问题，并深入探讨该方法对人工通用智能（AGI）的潜在影响。该项目结合了先进的计算技术和测试方法，推动 AGI 领域的研究与发展。

Dify转OpenAI接口：将Dify API转换为OpenAI API格式的工具，使您能够在喜欢的OpenAI客户端中访问Dify的LLM、知识库、工具和工作流

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

用于LLM360评估和分析的代码库，包含了多种评估指标和分析方法，旨在帮助用户全面理解和优化模型表现。

该项目实现了在浏览器中进行文本情感检测，基于先进的Transformer NLP模型，支持多种情感标签，能够实时分析用户输入的文本情感，适用于多种Web应用场景。

一个强大的云端工具和脚本引导系统，支持1000+工具和脚本的一键执行，支持多种POSIX兼容shell，提供编程语言运行时环境管理、shell主题美化、交互式CLI工具等功能。

一个开源的微信公众号文章批量下载工具，支持在线批量导出文章，内嵌音视频导出，无需搭建环境，100% 还原文章样式。

dottxt-ai/prompts 是一个专门用于生成和管理提示（prompts）的库，使用 Jinja 模板来渲染提示，并且支持大型语言模型和提示工程。它提供灵活的提示管理功能，使得用户能够方便地创建和定制用于自然语言处理的提示。

Python虚拟环境管理工具，旨在通过分层虚拟环境来优化大型机器学习和 AI 库的安装和共享。可帮助打包Python应用及其依赖的工具，无需在每个应用中重复包含大型框架，实现环境的便携式和确定性。

一个用于生成文本和语言处理的示例项目，结合了LangChain和Google的Gemini模型，提供了多种语言生成和处理功能。

PentestGPT 是一个利用 GPT 技术进行渗透测试的工具，能够智能识别和扫描漏洞，自动生成测试报告，并支持多种攻击向量，旨在提升渗透测试的效率和准确性。

Zenbase Core是一个专为软件工程设计的自动化提示工程库，旨在将斯坦福NLP的DSPy项目研究成果转化为实际工程需求，帮助开发者在生产环境中高效部署和优化提示功能。

vscode-chatgpt是一个Visual Studio Code扩展，旨在通过提供AI辅助编码能力来提升开发者的工作体验。它将ChatGPT集成到VS Code环境中，提供实时的编码帮助，支持自然语言查询来生成代码片段或文档，并且能够与开发者进行配对编程。

一款集成了代码编辑能力的AI驱动命令行工具，帮助开发者进行研究、规划和执行开发任务，提高编程效率。

通过libenchant为emacs提供即时拼写检查，旨在实现高性能、低资源占用，并且无需干扰的编辑体验，可以在文本的可见部分惰性地高亮显示拼写错误，支持多语言，且能够通过灵活的设置忽略拼写错误。

微软研究院提出的一项关于将OpenAI的ChatGPT用于机器人应用程序的实验研究。该项目旨在增强机器人对自然语言的理解和交互能力，支持多种机器人平台，并提供可扩展的框架，便于快速开发和部署新的机器人应用，包含示例和教程以帮助用户快速上手。