Element-aware Summarization with Large Language Models: Expert-aligned Evaluation and Chain-of-Thought Method-基于专家评估的摘要生成方法

基于Ollama的自动化研究助手，能够自主执行网络研究任务。输入一个查询后，它会自动确定研究重点、执行网页搜索和内容抓取、保存发现的内容。

Prismui是一套基于shadcn/ui的可定制组件库，提供美观、易用且适合生产的界面元素，帮助开发者快速构建现代网站。

基于PyTorch的GPT-2模型训练器，优化效率和代码简化，实现现代技术如旋转嵌入，以更少的token达到相同验证损失。该项目专注于提升模型训练的效率，使得用户能够在多种深度学习任务中更便捷地使用GPT-2架构。

Obsidian扩展，写作和思考的copilot助理，帮你检索相关笔记和文档，为你撰写段落，还可用于其他用途。

面向百万规模的开放式多智能体社交互动仿真平台，可模拟Twitter和Reddit等社交媒体平台上用户的行为，支持信息传播、群体极化等复杂社交现象的研究，具有高度可扩展性、动态环境和多样化的交互行为

Aurora是中文版MoE模型，具有强大的自然语言处理能力，基于Mixtral-8x7B的进一步工作，激活了该模型在中文开放域的聊天能力。

PyTorch3D是一个用于3D计算机视觉和图形的库，使用户能够轻松实现和实验3D深度学习模型。

Khoj是一个自然语言搜索助手，可以帮助用户在Org-Mode和Markdown笔记、Beancount交易以及照片中进行搜索和提取信息。

低成本的简单基于live2d TTS文字转语音和大模型聊天的直播解决方案，结合Live2D动画、TTS文字转语音技术与大型语言模型，实现低成本的虚拟主播直播方案，支持自定义背景色、背景图片和眼神跟随功能，为直播提供更加丰富和互动的体验。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

SkyPilot是一个开源项目，可以在任何云平台上运行LLMs、AI和批处理作业。它提供简单的界面，能够最大程度地节省成本，提供最高的GPU可用性，并实现托管执行。

Mastra是一个功能全面的TypeScript AI框架，提供构建AI应用所需的核心组件，支持多种LLM模型，同时具备智能代理和工作流功能，适合本地运行或无服务器云端部署。

Moss Robot Arms是一款经济实惠、易于组装的机器人臂，专为远程操作应用设计，让用户能够轻松打造自己的远程控制机械臂，适用于教育、研究和创意项目。

CRATE是一个完全数学可解释的白盒Transformer模型，旨在通过统一多种模型架构实现高效的稀疏率降低，已在真实世界数据集ImageNet-1K上取得接近的性能。它整合了Transformer模型、自注意力、扩散模型和降噪技术，并通过展开迭代优化导出深层网络层。

llm-colosseum 是一种评估大型语言模型 (LLM) 质量的新方法，通过模拟《Street Fighter 3》中的战斗表现作为基准，帮助研究人员和开发者了解和分析 LLM 的决策能力和适应性。该项目强调实时游戏中的快速决策、智能思考、适应性调整和整体弹性。

2025 年 IEEE GRSS 数据融合大赛 Track 1：全天候地表覆盖映射挑战的基线模型，旨在利用多模态高分辨率 SAR 和光学遥感数据进行地表覆盖分类，并提供了 OpenEarthMap-SAR 数据集和基于 UNet 架构的基线实现。

Web-LLM Assistant是一个基于Python的网络辅助大型语言模型（LLM）搜索助手，使用Llama.cpp技术提供信息丰富且上下文感知的回答，能够处理复杂查询并返回准确结果，适用于多种应用场景。

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。