Diffusion Handles-为扩散模型提供3D编辑功能

Flow是一个轻量级的任务引擎，旨在构建AI代理，优先考虑简单性和灵活性。它采用动态任务队列系统设计，支持并发执行和动态调度，同时具备智能依赖管理、自动跟踪、状态管理和流式执行等功能。

一个可以在笔记本电脑运行的LLM试炼场，支持来自多个机构的任意模型，包括OpenAI、Anthropic、Cohere、Forefront、HuggingFace、Aleph Alpha和llama.cpp等。

杜克大学的开源项目PULSE，可以让很模糊的人变清晰的脸（当然非真实还原），基于深度学习技术，支持多种输入格式，社区积极贡献。

SoniTranslate是一款能够实时将视频中的音频翻译成多种语言的工具，操作简单，支持多种视频格式，用户可以自定义翻译语言，并享受高准确率的翻译服务。

MiniRBT (中文小型预训练模型) 是由iFLYTEK开发的一个小型中文预训练模型，旨在提供高效的自然语言处理能力。

OpenHands是一个基于AI驱动的软件开发多智能体平台，能够像人类开发者一样执行各种开发任务，包括代码修改、命令运行、网页浏览和API调用，帮助开发者减少编码工作，提高开发效率。

大语言模型自我纠错相关论文的精选集合，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等多个研究方向，包含详细的论文分类和引用信息，是研究LLM自我纠错能力的重要参考资源

AirLLM 可以让你的 70B 大型语言模型在单个 4GB GPU 卡上运行推理，或者让 405B Llama3.1 在 8G 的 GPU 卡上运行。

同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表。

llmonitor是一个开源项目，旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能，包括成本、token和延迟分析，以及跟踪和调试功能，还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到，是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。

gpt-macro是一个基于ChatGPT的工具，能够在编译时根据注释自动生成Rust代码，从而提高开发效率，减少手动编码。它特别适合快速原型设计，帮助开发者专注于逻辑而非繁琐的代码书写。

为大型语言模型（LLMs）使用的HTML DOM到语义化Markdown的转换工具，优化了Web内容的语义信息提取，提高了标记效率并保留了关键的元数据信息。

ProfileGPT是一款应用程序，能够分析用户的个人资料和个性，并提供基于ChatGPT的见解和反馈。

AuthorTrail是一个工具，可以帮助用户一键查看在Git仓库中所有历史贡献的文件，快速浏览和编辑代码贡献。它支持多种Git操作，提供用户友好的界面，使得代码贡献的管理变得更加高效和便捷。

llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具，具备生成合成数据集的能力，主要用于预训练或微调。同时，它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM，以支持大规模文本生成任务。

一个开源库，提供多种动画、交互式且完全可定制的 React 组件，旨在帮助开发者构建吸引人的用户界面

在消费级GPU上运行量化扩散模型，主要功能是将复杂的AI模型量化，使其在普通电脑上也能高效运行，特别适合在免费Colab笔记本上进行推理计算

这个开源项目是VisualChatGPT，主要功能为在聊天过程中可发送或接受图像，并具有视觉的ChatGPT。