该项目实现了一种参数高效的迁移学习方法,专注于点云分析,通过结合动态适配器和提示调优来提升模型在特定任务上的表现。
Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning的特点:
1. 参数高效的迁移学习
2. 适用于点云分析
Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning的功能:
1. 在点云数据集上进行训练
2. 结合适配器和提示调优
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该项目实现了一种参数高效的迁移学习方法,专注于点云分析,通过结合动态适配器和提示调优来提升模型在特定任务上的表现。
Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning的特点:
1. 参数高效的迁移学习
2. 适用于点云分析
Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning的功能:
1. 在点云数据集上进行训练
2. 结合适配器和提示调优