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DiffMorpher是首个利用扩散模型进行图像变形的方法。其关键思路是通过对两个图像拟合两个LoRA(局部反向自动编码器)来捕捉它们的语义,并在LoRA参数和潜在噪声之间进行插值,以确保平滑的语义过渡。
DiffMorpher的特点:
1. 利用扩散模型进行图像变形
2. 通过LoRA捕捉图像语义
3. 实现平滑的语义过渡
DiffMorpher的功能:
1. 对比两个图像进行变形处理
2. 生成具有连续语义变化的图像
3. 应用于艺术创作和图像编辑
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DiffMorpher是首个利用扩散模型进行图像变形的方法。其关键思路是通过对两个图像拟合两个LoRA(局部反向自动编码器)来捕捉它们的语义,并在LoRA参数和潜在噪声之间进行插值,以确保平滑的语义过渡。
DiffMorpher的特点:
1. 利用扩散模型进行图像变形
2. 通过LoRA捕捉图像语义
3. 实现平滑的语义过渡
DiffMorpher的功能:
1. 对比两个图像进行变形处理
2. 生成具有连续语义变化的图像
3. 应用于艺术创作和图像编辑