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GFlow是一个从单目视频恢复4D世界的框架,旨在在没有相机参数和多视角视频输入的情况下重建动态4D场景。该项目利用2D先验信息(如深度和光流)将视频提升为4D显式表示,并能够在无监督的情况下从场景中分割移动物体,同时提供每帧的相机姿势以支持新视图渲染。
GFlow的特点:
1. 仅利用2D先验(深度和光流)将视频提升为4D显式表示
2. 能够跨帧跟踪任何点,无需事先训练
3. 无监督方式从场景中分割移动物体
4. 提供每帧的相机姿势,支持新视图渲染
5. 支持场景级或对象级编辑
GFlow的功能:
1. 在缺乏多视角视频输入的情况下重建动态场景
2. 用于视觉内容的像素级高斯点致密化
3. 优化相机姿势和动态3D高斯点
4. 对视频场景进行新视图渲染
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