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llmflows-用于大语言模型工作流程的框架

llmflows是一个用于构建和管理大语言模型工作流程的框架,旨在简化复杂任务的处理和优化。它支持多种语言模型的集成,提供可重用的组件,便于与外部API交互,同时配备可视化工具,...

llmflows是一个用于构建和管理大语言模型工作流程的框架,旨在简化复杂任务的处理和优化。它支持多种语言模型的集成,提供可重用的组件,便于与外部API交互,同时配备可视化工具,帮助用户调试和监控工作流程。
llmflows的特点:
1. 支持多种大语言模型的集成
2. 易于构建和管理复杂的工作流程
3. 提供可重用的组件和模块
4. 支持与外部API的交互
5. 具有可视化工具用于调试和监控

llmflows的功能:
1. 创建自定义工作流以处理自然语言处理任务
2. 集成不同的语言模型以增强应用功能
3. 使用示例代码快速启动项目
4. 调试和优化工作流程以提高性能
5. 利用可视化工具分析工作流执行情况

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