Awesome Generative AI-全面的生成式AI资源列表

MingCute是一个精心设计的开源图标库，旨在为设计师和开发者提供简洁而精致的图标，适用于各种网页和移动端项目。该库不断更新，确保图标具有现代感，满足不同项目的需求。

该模型结合对比潜变量，以指导能量基础模型的训练和优化。

基于Jinja的LLM提示语言工具，帮助生成有意义的大型语言模型（LLM）提示，通过模板语言简化提示的创建过程，支持异步操作和模板重用。

这个开源项目是为了让人们更好地使用 ChatGPT 而创建的，它提供了一些精选的提示，方便用户与 ChatGPT 进行交互。同时，这个项目也用到了机器学习技术。

macOS的命令行语音识别工具，让你的电脑能听懂你说的话，轻松转录音频文件或实时语音输入

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理，支持多种模型组合，兼容GGML，简化大规模模型的服务过程，甚至可在笔记本电脑上使用。

Sidecar 是 Aide 编辑器的智能大脑，能够在本地机器上与其协作，提供多种功能以增强编辑效率和体验。

Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。

该项目专注于创建可泛化和动画化的高斯头部头像，旨在为虚拟现实和游戏应用提供个性化的虚拟形象。

Turndown 是一个将 HTML 代码转换为 Markdown 代码的 JavaScript 工具库，能够高质量处理复杂的 HTML 页面，支持多种标签和属性，易于集成且具有强大的可定制性。

mimictest是一个专注于机器人操控策略开发和测试的简单环境，支持多GPU训练和快速模拟环境搭建，旨在简化机器人学习的过程，帮助开发者更高效地验证和优化控制策略。

一个轻量级的LLM评估库，提供多种预设的AI评判模型。支持分类器(Classifier)和评分器(Grader)两大类评判方式，可用于评估AI回答的事实准确性、幻觉检测、有害内容识别、查询质量等多个维度。

FLIP是一个跨域人脸防伪项目，通过语言指导的方法提升防伪效果，旨在有效识别和防止伪造的人脸图像，保障人脸识别系统的安全性。

一本深入浅出的AI开发指南，涵盖从理论基础到多个应用领域的实战案例，特色在于多智能体系统、可解释AI与伦理安全探讨。

Google Maps Scraper是一个强大的工具，利用scrapemate网络爬虫框架，从Google Maps上高效抓取各种信息，包括地点的名称、地址、电话号码、网站URL、评分、评论数量、经纬度、用户评论及电子邮件等数据，帮助用户快速获取所需信息。

该项目是一个涵盖人工智能、自然语言处理和深度学习等领域的重要论文阅读清单，旨在为博士生和研究人员提供最新的研究成果和趋势，帮助他们了解前沿技术和发展动态。

基于Triton语言实现的Flash Attention, 采用OpenAI团队发布的Fused Attention代码，优化了注意力机制，适用于大规模数据处理，支持快速训练和推理，兼容多种深度学习框架。

MD3-Windows是一个基于Material You设计风格的Windows桌面美化工具，能够根据壁纸自动调整配色，并提供丰富的桌面小组件，旨在打造整洁且实用的桌面环境。