MorphTE-将形态学融入张量嵌入

AI Toolkit是一个纯头文件的C++库，旨在为游戏中的非玩家角色(NPC)提供智能行为。它支持多种AI算法，具有良好的可扩展性，适合不同类型的游戏开发。该库设计轻量，能够有效减少性能开销，同时提供简单易用的API，方便开发者集成和使用。

HowdoI.ai 是一个基于LangChain Python库构建的智能聊天机器人，能够回答用户提出的各种问题，易于集成到现有系统中，并提供自然语言处理支持。

一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。

Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。

该项目演示了如何使用HuggingFace和DeepSpeed对EleutherAI的GPT-Neo模型进行微调，以生成Netflix电影描述，整个过程仅需47行代码，便于实现高效的文本生成。

Aviary允许在一个地方与各种大型语言模型(LLM)进行交互。用户可以直接比较不同模型的输出，按质量进行排名，并获得成本和延迟估计等功能。它特别支持在Hugging Face上托管的Transformer模型，并在许多情况下还支持DeepSpeed推理加速。

HPT项目致力于通过结合多种预训练变换器来扩展自我感知与视觉学习的能力，旨在提高学习效率并适应多种复杂任务。

构建一个全面且方便的GUI代理相关论文列表，帮助研究人员和开发者获取相关信息。

DistiLlama是一款Chrome扩展，旨在利用本地运行的语言模型（LLM）对网页内容进行快速且有效的摘要。该扩展支持多种网页格式，提供用户友好的界面，并确保隐私保护，用户的数据不会上传至云端。

LEval是一个全面的长文本语言模型评估套件，包含18个长文档任务，涵盖多个领域，需要对长文本进行推理，包括摘要、问答、长对话示例中的上下文学习、主题检索和论文写作辅助等。

旨在实现基于熵的采样和并行链式思维（CoT）解码，目前支持 llama3.1+ 模型，计划支持 DeepSeekV2+ 和 Mistral Large (123B) 模型。该工具通过熵值优化生成过程，提高了生成文本的多样性和准确性，适合处理复杂的文本生成任务。

CYBER是一个通用的机器人操作系统，旨在通过模拟人类学习方式，让机器人能够适应各种任务和环境，具备学习、预测和记忆能力。

一个用于文本到语音生成的Web用户界面，支持多种语音合成模型，用户可以轻松创建高质量的语音合成音频。

LLPhant是一个功能全面的PHP语言框架，专为构建基于OpenAI GPT-4的生成式AI应用而设计。它提供了从加载训练数据到生成嵌入，再到向量搜索的完整流程，支持多种数据源，适合多种应用场景。

WikiChat是一个用于纠正大模型幻觉的RAG框架，通过检索本地Wiki数据来回答用户提问，并验证生成内容的准确性。它使用向量数据库和AI技术，确保提供的信息可靠且有引用依据，适合多种应用场景。

Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。

AIGS是一个强大的工具，能够生成高质量的合成图像，支持多种图像生成模型，易于集成到现有的数据处理工作流中，并提供多种图像处理和分析工具。

MarkLLM是一个专门用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包，旨在提供水印的生成、检测及其对模型性能的研究，助力学术和工业界的相关探索。