LlamaChat-本机与LLaMA模型的交互工具

WebGLM旨在利用拥有100亿参数的通用语言模型（GLM）提供高效且经济实惠的网络增强问答系统。它旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，来改善现实世界应用程序部署。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

NOLA项目旨在通过随机基的线性组合技术对LoRA模型进行压缩，从而提高模型的效率并减少其体积，非常适合在需要降低模型大小的场景中应用。

Fjall是一个用安全的Rust语言编写的基于LSM（Log-Structured Merge-tree）的嵌入式键值存储引擎，提供类似BTreeMap的线程安全API，支持范围和前缀搜索，并具有自动后台维护功能。

一份收集整理 Adobe 全家桶的平替列表，涵盖了 Photoshop、Illustrator、Lightroom、Premiere 以及 After Effects 等热门软件的平替。

nannou-rustgpu-raytracer是一个实时光线追踪项目，使用nannou和rust-gpu实现，旨在展示'周末光线追踪'的实时效果，支持动态场景，易于扩展和修改。

KoboldCPP 是一个本地运行大模型的工具，支持 GPU 和 CPU 版本，旨在省去搭建运行环境的麻烦，是 gpt4all 的竞争产品。

该项目演示了如何利用大模型进行蒸馏来构建小模型，从而在某些领域实现比大型模型更强的推理效果。

ProfileGPT是一款应用程序，能够分析用户的个人资料和个性，并提供基于ChatGPT的见解和反馈。

一个关于大语言模型（LLMs）的实用指南和食谱，旨在帮助用户更好地理解和使用这些模型。

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体框架，旨在支持用户快速将大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。它的设计简洁，易于使用和扩展，适合各种应用场景。

Kro是一个Kubernetes资源编排器，像给Kubernetes资源搭建了一个‘积木系统’，让用户能轻松定义和管理复杂的资源组合，简化了Kubernetes应用构建过程。

一款开源免费的安卓电视直播软件，内置直播源，直接安装即可使用，具有稳定、快速、免费和无广告等特点。

metaseq是一个用于训练和评估大型序列模型的框架，旨在简化和加速大规模模型的开发过程。

ko是一个用于Go应用程序的简单、快速的容器镜像生成器，非常适合包含单个Go应用程序且对操作系统基础镜像没有过多依赖关系的用例。它允许开发者快速构建镜像，而无需安装Docker，并且支持轻量级的CI/CD环境。

FinLLMs是一个专注于金融领域的大型语言模型资源汇编，涵盖了模型的发展历史、技术细节、评估方法，以及在金融领域面临的机遇与挑战，旨在为研究人员和开发者提供最新的信息和资源支持。

OpenPromptStudio 是一个开源的 AIGC （Midjourney）提示词可视化编辑小工具，旨在帮助用户更高效地管理和使用提示词。它支持英文与中文的相互翻译，分类管理提示词，并能导出可视化结果，极大地提升了用户的创作效率。

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。