AI开源项目

llama3_interpretability_sae-大语言模型可解释性研究项目

一个完整的大语言模型(LLM)可解释性研究项目,使用稀疏自编码器(SAE)分析Llama 3.2模型,由纯PyTorch实现且可完全复现。包含从数据采集、SAE训练、特征分析到验证的全套流程,可帮...

一个完整的大语言模型(LLM)可解释性研究项目,使用稀疏自编码器(SAE)分析Llama 3.2模型,由纯PyTorch实现且可完全复现。包含从数据采集、SAE训练、特征分析到验证的全套流程,可帮助理解模型内部行为和概念表示
llama3_interpretability_sae的特点:
1. 完整的端到端可解释性研究流程
2. 使用稀疏自编码器(SAE)进行模型分析
3. 基于Llama 3.2模型
4. 使用纯PyTorch实现,确保可复现性
5. 支持数据采集、特征分析和验证

llama3_interpretability_sae的功能:
1. 分析Llama 3.2模型的内部行为
2. 利用SAE进行特征表示的研究
3. 验证模型的可解释性结果
4. 进行数据采集以支持模型训练
5. 探索模型概念表示

相关推荐

暂无评论

暂无评论...