开发一种方法,使大型语言模型(LLM)能够经过深思熟虑的推理过程,纠正错误的反应,从而减少产生幻觉(不真实信息)的可能性。该项目旨在通过分步推理和验证机制,提升LLM的准确性和可靠性。
验证链减少LLM的幻觉的特点:
1. 通过分步推理改善结果
2. 通过验证问题减少幻觉
3. 独立回答问题以避免偏见
4. 生成经过验证的最终响应
验证链减少LLM的幻觉的功能:
1. 初步答复草案
2. 计划验证问题以对草案进行事实核查
3. 生成最终经过验证的响应
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开发一种方法,使大型语言模型(LLM)能够经过深思熟虑的推理过程,纠正错误的反应,从而减少产生幻觉(不真实信息)的可能性。该项目旨在通过分步推理和验证机制,提升LLM的准确性和可靠性。
验证链减少LLM的幻觉的特点:
1. 通过分步推理改善结果
2. 通过验证问题减少幻觉
3. 独立回答问题以避免偏见
4. 生成经过验证的最终响应
验证链减少LLM的幻觉的功能:
1. 初步答复草案
2. 计划验证问题以对草案进行事实核查
3. 生成最终经过验证的响应