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数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等

JupyterLab笔记本中的智能助手，帮助用户在cell里轻松实现代码生成和优化，提升编程效率

一款专为复杂医学推理设计的人工智能模型，能够识别错误、探索替代策略并优化答案，通过专业验证提升医疗决策的准确性

Lima是一个在macOS上运行Linux的子系统，利用轻量级虚拟化技术，支持多个Linux分发版，并与Docker兼容。

Enchanted 是一款开源的本地大模型 Mac 客户端，类似于 ChatGPT 客户端，需搭配 Ollama 使用，轻松连接本地部署的私有模型，如 Llama2、Mistral 和 Vicuna 等。它支持多模态功能，提供无过滤、安全和私密的使用体验，并兼容 iOS 生态系统，包括 macOS、iOS、Watch 和 Vision Pro。

提供了一个库，用于限制大型语言模型（LLM）的输出结构，确保生成的 JSON 数据符合预定义的 JSON 模式。该库通过支持 JSON 模式，功能调用，灵活配置等特性，帮助开发者生成一致且符合要求的数据输出，适用于各种复杂场景。

我的电视是一款使用 Android 原生开发的电视直播软件，支持自定义直播源和节目单，旨在为用户提供灵活的电视观看体验。

fairseq是一个用于序列建模的开源工具包，支持多种自然语言处理和语音处理任务。

OpenLM是一个与OpenAI兼容的库，可以调用其他供应商（如HuggingFace，Cohere等）的LLM。它的使用方式与OpenAI的Completion API相似，返回的响应结构也相似。

该项目旨在对GPT-4-128K进行压力测试，通过简单的检索操作在不同的上下文长度下评估其准确性，适用于多种文档格式和内容。

最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法，单文件，直接复制粘贴一把梭，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，不用域名，免服务器。可以自定义系统初始化信息，让你调试好的性格永远不消失。

该项目提供开放词表学习的相关论文和资源，汇集了多个研究方向的文献，便于研究人员查找和获取相关资料，支持对开放词表学习的深入理解和研究。

SimCSE是一个简单的框架，旨在通过无监督和监督的方法进行句子嵌入的对比学习，从而实现高质量的句子表示。

Quivr 是一个开源的 AI 知识库解决方案，旨在通过 AI 打造你的第二大脑。它支持多种内容类型的上传和快速的信息检索，能够帮助用户高效地管理和获取知识。

Linly是基于Falcon模型的增强版本，通过扩充中文词表并在中英文数据上进行增量预训练，旨在提升自然语言处理任务的效果。

一个由 AI 驱动的 UI 自动化 SDK，通过自然语言描述对任意网页进行自动化操作、验证，并提取为 JSON 格式的数据，同时可给出一份可视化测试报告。

通过ROS 2和Gazebo仿真学习机器人基础知识的开源项目，适合初学者入门机器人编程和自主导航。该项目提供了一个丰富的仿真环境，让用户能够在不需要实际硬件的情况下进行学习和实验，包含了多种示例和教程，帮助用户理解机器人编程的基本概念和实现算法的细节。

ml-calibration是一个用于测量校准和绘制可靠性图表的工具包，提供了可视化方法来评估模型的校准程度，并生成可靠性图表以帮助分析模型的可靠性。该工具包支持多种校准方法的比较，易于集成到现有的机器学习工作流中。