firew0rks-终端里的烟花奇观

Classy-Fire是一个基于Azure OpenAI的LLM API的预训练多类文本分类方法，采用巧妙的参数微调和提示设计，能够高效地处理各种文本分类任务。

这个开源项目汇集了多种实用的AI工具，覆盖了编程、金融、创作、教育和市场营销等领域。

基于大型语言模型的动漫角色复活项目，提供接近原作语气、个性和剧情的聊天体验，支持零样本角色扮演和RAG角色构造。用户可以与经典动漫角色进行自然对话，并体验多种交互方式，享受沉浸式的剧情体验。

一个创新的多智能体科研合作系统，通过模拟科研团队的组建和科研想法生成过程，实现端到端的科研协作。该系统基于真实数据进行角色扮演，能够改进科研创意生成质量，其模拟结果与科学研究领域的重要发现相符，如新团队更容易产生创新性研究等

这个开源项目的功能主要是利用ChatGPT技术来构建Kedro机器学习管道和Streamlit前端。

结合了CLIP和Agent的能力，使用GPT-4直接对3D空间进行提问，能够定位和分割特定三维物体，进行空间推理。

这是一个精心整理的与大型语言模型中的检索增强生成（RAG）相关的论文和资源列表，适合研究人员和开发者使用，涵盖了最新的研究进展和不同的 RAG 方法与技术。

Time-LLM 是一个通过重新编程大型语言模型来进行时间序列预测的项目，能够高效处理和预测各种时序数据。

基于IMX294的开源Raspberry Pi 5兼容Micro Four Thirds相机模块，专为高级树莓派项目提供高质量、经济实惠、易于获取的相机解决方案。该模块利用先进的IMX294传感器，能够实现卓越的图像捕捉性能，适合各种摄影和计算机视觉应用。

Tabby 是一款支持 Windows、macOS 和 Linux 的高度可配置的终端模拟器，同时具备 SSH 和串口客户端功能，用户可以通过它进行便捷的远程连接和设备通信。

Solana Agent Kit是一个开源工具包，用于将AI代理连接到Solana协议，使其能够自主执行15种以上的操作，包括代币交易、新代币发行和资产借贷。

Textbook Quality是一个用于生成非常长、教科书质量的LLM预训练数据的项目，旨在为机器学习模型提供高质量的文本数据。该项目支持多种文本生成选项，并能够处理大规模数据集，优化生成文本的连贯性和准确性。

Rebuff是一个还处于原型阶段的新型语言模型提示防注入系统，具有四层防护机制，包括启发式过滤、基于LLM的检测、向量数据库和Canary tokens。

斯坦福大学研究团队开源的低成本远程机械手臂项目，可以非常流畅的炒中国菜。

一个帮助你快速开始使用LangGraph在LangGraph Studio中开发RAG（Retrieval-Augmented Generation）研究Agent的项目。

FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。

"Codel"是一款设计为完全自主的人工智能工具，意味着它能够独立操作，无需人类的持续指导或手动输入。这款AI工具被设计用来执行广泛的复杂任务和项目，这些任务和项目通常可能需要人类干预。

FastLanes是一个高性能压缩库的Rust实现，利用LLVM自动向量化技术实现高效的SIMD解码，旨在满足高性能数据压缩的需求，同时保证安全性和性能。