Byrne Euclid-欧几里得几何的彩色重绘版

ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目，可用于写论文等。此外，该项目还支持使用API2D来使用GPT4。

让大型语言模型的缓存压缩变得简单，通过多种缓存修剪方法降低内存使用，提高解码速度。

VoxelGPT是一个开源项目，它是一个AI助手，可以通过查询视觉数据集和搜索FiftyOne文档来回答一般的计算机视觉问题。

MathPile是一个多样化且高质量的以数学为中心的语料库，包含约95亿个tokens，数据来源广泛，适用于教育和研究。

基于 llama.cpp 的用于运行 Alpaca 模型的聊天界面。完全自托管，不需要 API 密钥，适用于4GB内存，可运行在 CPU 上。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

sd-tagging-helper是一个图形用户界面工具，旨在帮助stable-diffusion-webui进行手动标记和裁剪，使用Python和Qt5编写。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

使用transformers.js实现的前端语义搜索工具，允许用户在浏览器中进行语义搜索，计算嵌入和余弦相似度，无需服务器端推理。

最小化的分布式训练框架，专为教育目的设计，让你轻松学习并实验预训练Llama类模型

Macaw-LLM是一项探索性的努力，它通过无缝地结合图像、视频、音频和文本数据，开创了多模态语言建模。

Converse是一个灵活的框架，旨在构建和部署任务导向的聊天机器人，支持多种对话管理策略，易于与现有应用程序和服务集成，同时提供自然语言理解功能，适用于复杂的对话场景，并支持多种语言和平台。

FlowDeer是用于深度思考和复杂流程的AI工具，比ChatGPT更深入，比AgentGPT更省钱。

CAME（Confidence-guided Adaptive Memory Optimization）是一个旨在通过信心引导机制来优化模型内存使用的项目，提升大语言模型的性能。

boardgame.io是一个强大的JavaScript引擎，专注于回合制游戏的开发，提供全面的状态管理、实时对战和灵活的游戏阶段管理，旨在简化游戏开发过程，支持多人在线互动和AI对战，并能够快速进行原型验证。

一个帮助AI理解物理世界的视频基准数据集，通过真实视频评估生成模型的物理知识，助力AI更好地把握自然规律

K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，专为资源受限的环境和边缘计算而设计。它具有低资源占用、简单易用的特点，非常适合边缘计算和物联网设备的快速部署。K3s集成了SQLite作为默认存储，同时支持外部存储，确保高可用性，并与Kubernetes API兼容，支持大多数Kubernetes生态系统中的工具和应用。

一个免费的GPT 3.5模型API服务，支持多种授权方式，简化了API接口的调用和部署过程。该服务旨在为开发者提供便捷的文本生成和处理能力，无论是在创作、编辑还是其他自然语言处理任务中，都能高效地满足需求。