LLM Compressor-大型语言模型压缩库

通过执行 OpenCLIP 模型的知识蒸馏，用零标记数据创建自定义图像分类模型。该项目利用现有的 OpenCLIP 模型，能够在没有标记数据的情况下进行图像分类，支持高效的模型训练和推理，适合各种自定义应用场景。

zero_nlp 是一个专注于中文自然语言处理的项目，提供全面的NLP数据处理流程，支持多种预训练模型，具备便捷的模型训练接口以及高效的推理与评估工具，适合研究与应用开发。

一个开源的文档管理系统，可以将你的物理文档转换成可搜索的在线档案，从而减少纸张的使用。

OVT-B是一个用于开放词汇多目标跟踪的新型大规模基准，旨在评估和促进多目标跟踪算法的发展。该数据集支持多种跟踪算法的评估，并提供开放词汇的跟踪能力，以适应各种应用场景。

Make-Your-Anchor 是一个自动生成具有精确躯干和手部动作的视频的项目，只需一个人的一分钟视频剪辑进行训练。

DB-GPT是一个本地化的GPT大型模型，与数据和交互环境紧密结合，完全不依赖外部服务器或云服务，确保用户数据的隐私和安全性。它适用于多种自然语言处理任务，并且能够灵活地适应不同的开发需求。

一个致力于医学应用的视觉语言模型集合，旨在解决通用模型在医学领域的挑战，并与专家分割和分类模型集成。

ACU是一个关于Computer Use的AI代理资源精选列表，涵盖了研究论文、项目、框架和工具，旨在为用户提供全面的AI代理相关信息和资源。

ChatGPT-WEB是一个支持私有化部署的聊天生成模型，旨在保护用户隐私并提供多种功能扩展，适合在本地服务器上使用。

Aquila语言大模型是在中英文高质量语料基础上从0开始训练的开源语言模型，具备更高效的训练效率和优秀的性能。

该项目提供了高效大语言模型的文献综述，涵盖最新的研究进展和技术，适用于研究人员和开发者的参考资料，并支持多种应用场景的分析。

k8s_gateway是一个自托管的外部DNS解析器，专为Kubernetes设计，利用CoreDNS的k8s_external插件，为k3s集群中的服务提供外部DNS解析。

Cal.ai是一个多功能的AI排程助手，旨在为个人和组织简化约会、会议和活动的管理过程。

MM-REACT是一个将ChatGPT和视觉专家库集成的系统，旨在实现多模态推理和行动的系统范式。它是一个开源项目，可以在arxiv.org/abs/2303.11381找到论文。

基于DeepSeek API打造的编程助手，能实时读取、修改和创建本地文件。

CookBook-KG是一个专为中式菜谱构建的知识图谱，提供丰富的菜谱数据与查询功能，集成多种数据源以增强信息，并支持用户自定义菜谱的扩展。

DevOps-Eval是一个专门为DevOps领域大模型设计的综合评估数据集，提供了工业优先的评估基准和专用的数据集，以支持多种评估方法，适用于大规模语言模型的性能测试。

Boulette是一款终端确认提示工具，专为防止用户在使用终端时因失误而造成的意外后果而设计。无论是在本地还是远程操作，即使以root身份运行，Boulette都能提供有效的确认提示，确保用户在执行危险命令或关闭远程主机前进行确认，从而减少误操作的风险。