TRILL-基于深度学习的蛋白质设计沙盒

llm.mojo是Andrjey Karpathy将大型语言模型(LLM)最小化代码移植到Mojo编程语言的版本，旨在提供高效的模型推理和简化的学习体验。

这本书为已经熟悉 C 或 C++ 编程的读者提供一个轻松的汇编语言编程入门，强调汇编语言并没有想象的那么可怕。

Fine-tune Phi-2是一个用于对Phi-2模型进行微调的项目，包含使用QLoRA技术进行微调、创建合成对话数据集以及支持多个GPU并行训练的功能。该项目提供了详细的示例代码和文档，允许用户灵活配置训练参数，以便优化模型的表现。

Fast-LLM是一个开源库，旨在加速大型语言模型的训练。它具有快速的训练速度、良好的可扩展性，支持多种模型架构，并且提供易于使用的接口，适合研究和工业应用。

高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境

Rio是一个完全使用Python编写的Web应用框架，无需JavaScript、HTML和CSS，提供现代声明式UI框架，完全类型安全，支持本地和Web运行，内置50多个常见UI组件，集成现代Python工具链，开源且永久免费。

Distrobox是一款允许用户在终端中使用任意Linux发行版的工具，通过podman或docker创建和管理容器，提供轻量级和高效的容器管理体验。用户可以无缝地切换和使用不同的Linux发行版，简化了命令行操作，适合开发和测试环境的需求。

Obsidian扩展，写作和思考的copilot助理，帮你检索相关笔记和文档，为你撰写段落，还可用于其他用途。

emojicode是一种独特的编程语言，它通过使用emoji表情符号来编写代码，使得代码更具趣味性与可读性。它支持函数式和面向对象的编程范式，并提供丰富的标准库，适合用于各种项目的开发。

一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。

WiseFlow - Agile Information Mining Tool, 能从网站、微信公众号、社交平台等不同来源精炼信息，自动分类标签并上传至数据库，帮助用户从海量信息中筛选出有价值的内容

这个开源项目的目的是模拟 openai api 并将其移植到手机端，使得用户可以更方便地利用该功能，实现物尽其用的效果。

本项目提出了一种利用大型语言模型进行摘要生成的方法，重点关注与专家评估对齐的技术，通过链式思维方法提升摘要质量和准确性。

该项目汇集了关于视觉Transformer(ViT)和视觉语言模型(VLM)的Token压缩技术的最新研究论文，旨在提高模型效率和性能。

一个Go语言的大语言模型统一接口框架，提供了对OpenAI、Anthropic、Groq等多个LLM提供商的统一访问，支持灵活的提示词管理、记忆保持、结构化输出验证等功能，简化了LLM在Go项目中的集成使用

专门为构建个性化普通话文本转语音(TTS)系统而设计的语音语料库，提供多样的语音样本，适合训练深度学习模型，支持多种语音合成技术的研究与应用，易于扩展和集成到现有的TTS框架中。

StarGLM是一个专为变星数据处理而设计的工具，基于ChatGLM，具备高效的自然语言处理能力，支持多种天文数据格式，旨在为天文学家提供用户友好的数据分析解决方案。

Comcast是一种用于模拟常见网络问题的工具，包括延迟、带宽限制和丢弃/重新排序/损坏的数据包，旨在测试分布式系统的稳定性。它能够帮助开发者识别和修复应用程序在不良网络环境下的潜在问题，从而提升系统的鲁棒性。