Awesome-Diffusion-Model-Based-Image-Editing-Methods-基于扩散模型的图像编辑方法汇总

Gigastep是一个高效的多智能体强化学习框架，能够每秒处理高达10亿步的训练，支持灵活的配置选项，并且易于与现有的强化学习算法集成。

Awesome_Multimodal是一个精心策划的GitHub项目，提供关于多模态大语言模型（MLLM）的全面资源集合。

普林斯顿大学的智能机器人系统课程实验室材料库，为学生提供实践操作的代码和指南，帮助深入理解机器人技术。该项目包含多个实验材料和资源，旨在支持学生的学习和研究。

RightTyper是一个Python编程助手，能够快速生成函数参数和返回值的类型注解，帮助提升代码运行效率，并且几乎不增加内存负担。该工具特别适合与pytest结合使用，以增强测试代码的可读性和可靠性。

一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程内容涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，通过实践学习数据收集和存储、数据准备、LLM 微调和 RAG 部署，并提供 LLMOps 的最佳实践。所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到。

Anything-3D是一个强大的工具，结合了Segment Anything技术，支持对任意物体进行3D分割，旨在为用户提供便捷的3D模型创建和处理功能。它适用于多种3D应用场景，易于集成和使用，能够显著提高工作效率。

UniAD是一个为自动驾驶设计的框架，旨在实现感知与决策一体化，开创全局任务为目标的自动驾驶架构。

ChatTTS-Forge是一个基于ChatTTS模型的文本到语音生成项目，具备API服务器和基于Gradio的WebUI，能够提供全面的API服务以及支持超长文本的生成能力，用户可选择多种语音风格并管理说话人。

一项关于代码大语言模型的调研报告，系统地回顾了语言模型在代码处理方面的最新进展。

用Groq、Whisper和Llama3从音频生成结构化笔记的工具，能快速整理讲座笔记，优化学习和复习过程

本笔记包括模型推理、Transformer 模型结构和 lightllm 框架代码分析的详细内容，旨在帮助读者深入理解和应用相关技术。

同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表。

这个开源项目的主要功能是利用一台单目相机从图像中重建发丝级别的头发模型。它的目的是帮助人们摆脱数字人物模型中奇怪的发型。该项目的研究成果被ICCV 2023会议收录，并且在论文中提供了项目的开源地址。

LLPhant是一个功能全面的PHP语言框架，专为构建基于OpenAI GPT-4的生成式AI应用而设计。它提供了从加载训练数据到生成嵌入，再到向量搜索的完整流程，支持多种数据源，适合多种应用场景。

WeChatGPT+是一款基于GPT-3的文本冒险游戏，玩家可以在动态生成的故事情节中探索各种虚构世界，并通过选择不同的路径来影响游戏结果。游戏支持多人互动，提供丰富的重玩价值和用户友好的界面。

Frappe CRM是一款开源的客户关系管理工具，旨在简化销售流程，增强客户关系。它具有用户友好、高度可定制的特点，能够帮助销售团队更高效地管理客户信息和销售机会。

这个开源项目是一个静态网页，通过使用OpenAI API密钥，可以提供与ChatGPT相同的体验。它是一个机器学习项目。

VideoTuna是一个视频生成模型的精细调优工具，集成了多种AI视频生成模型，支持从文本到视频、图像到视频以及文本到图像的生成，提供预训练、持续训练、后训练对齐和微调等全面的视频生成流程。