SHD-StarterCode-帮助学生理解安全硬件设计

drawpyo是一个Python库，旨在通过编程方式生成各种类型的Draw.io图表，使得用户能够高效地创建和定制图表元素，支持多种格式的导出，简化了图表创建的过程。

llm-cmd 是一个能在终端中使用LLM生成并执行命令的工具，帮助用户快速编写复杂的命令行指令，从而提高操作系统的操作效率和便捷性。

一个模型上下文协议(MCP)服务器的精选列表，包含大量分类实现，涵盖文件系统、版本控制、云存储、数据库、通信、监控、搜索等多个领域，帮助AI模型安全地与本地和远程资源进行标准化交互

支持GPU的 Dockerfile，用于运行Stability.AI具有简单 Web界面的stable-diffusion模型，包括多GPU支持。该项目提供了一个易于部署的解决方案，使用户能够利用Docker快速构建和运行稳定扩散模型，并通过Web界面进行方便的访问和交互。

LC-FDNet是一个利用频率分解网络进行无损图像压缩的项目，具有高效的压缩性能，能够在不损失图像质量的情况下大幅度减少图像文件的大小。该项目旨在优化存储和传输大规模图像数据的效率，适合需要高质量图像处理的应用场景。

这个开源项目整合了ChatGPT和Siri的快捷指令，提供了详细的中英文使用说明。

微软将 GPT-4 整合到 Github Copilot，提供聊天形式的代码建议、从代码文档生成答案、命令行Copilot、语音交互、pull requests的Copilot支持等功能。

据意查句，是清华大学NLP实验室出品的写作工具，旨在帮助用户高效查找和引用相关句子。

一个去中心化、无服务器的匿名聊天浏览器插件，无需注册即可在任何网站上与他人一键聊天。它利用WebRTC技术实现端到端加密，确保聊天安全，同时所有聊天数据保存到本地，保护用户隐私。用户可以在任何网站上快速便捷地开启聊天，适用于各种场景，增强在线互动体验。

EmoLLM是一个心理健康大模型，旨在通过大语言模型支持心理健康相关的应用和研究。它能够处理多种心理健康相关的任务，并且支持微调和定制化，兼容多种大模型架构，同时提供实时对话能力。

一个通过命令行聊天用GPT-4在终端进行编程的工具，可以在终端与GPT-4一起进行编程。可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复，aider将会应用建议的更改到源文件中。

利用医学图片训练开源CLIP模型，以实现医学图像检索，支持多种图像格式和高效的图像与文本匹配，具有强大的可扩展性，适用于各种医学应用场景。

DevOps-Eval是一个专门为DevOps领域大模型设计的综合评估数据集，提供了工业优先的评估基准和专用的数据集，以支持多种评估方法，适用于大规模语言模型的性能测试。

古文生成大模型：输入现代汉语句子，生成古汉语风格的句子，基于荀子基座大模型，采用文言文与现代文平行语料进行LoRA微调训练，适用于文学创作、教育和研究等多个领域。

一个 PDF 文档翻译及双语对照工具，能够保留文档中的公式、图表、目录和注释等排版，支持多种语言及多种翻译服务。

Corteza是一个低代码平台，可以快速构建和迭代CRM、业务流程和其他结构化数据应用程序，创建智能业务流程工作流，连接几乎任何数据源。

用Rust语言编写的GLiNER模型推理引擎，能高效地处理自然语言处理中的命名实体识别等任务，具有资源消耗低、性能高的特点，为相关领域的开发者提供了一个强大的工具

OpenCopilot 是一个开源框架，允许开发者构建并嵌入 AI 副驾驶员到他们的产品中，简化了创建 AI 副驾驶员的过程并支持各种用例。它支持多种编程语言，提供灵活的自定义选项，使得集成和开发变得更加高效。