oi-slides-信息学竞赛课件集合

JARVIS是一个个人AI语音助手，能够实现语音转文字、生成语言模型回复和文字转语音功能，并通过Web界面进行展示。

CrossQ项目旨在通过在深度强化学习中应用批归一化技术，提高样本效率并简化模型设计，助力研究者和开发者更有效地构建和训练强化学习模型。

GPT_Vuln-analyzer是一个利用ChatGPT API、Bard API和Llama2，通过Nmap扫描数据和DNS扫描信息生成漏洞报告的项目，具备广泛的子域名枚举能力，能够帮助用户识别和分析潜在的安全漏洞。

基于 MLX 框架的 Silicon LLM 训练和推理工具包，简化了在 Apple Silicon 上训练和运行大语言模型的过程，旨在为开发者提供高效、易用的工具，以应对资源有限的设备上的大语言模型需求。

该项目探讨了语言模型中的事实错误，并提出了一种基于约束满足的视角，旨在识别和分析语言模型在生成文本时可能出现的错误，帮助改进模型的准确性和可靠性。

MOSS-RLHF项目专注于研究大语言模型的强化学习从人类反馈（RLHF）机制，详细探讨了Proximal Policy Optimization (PPO)的内部运作，并提供了相关的代码实现，旨在推动对RLHF的理解和应用。

Lace是一个用Rust编写的概率交叉分类引擎，提供可选的Python接口，旨在为科学研究提供高效的机器学习工具。它支持多种概率模型，并具备灵活的可扩展性。

Motūrus OS是一个基于微内核的操作系统，使用Rust构建，专门针对虚拟化工作负载。它通过微内核架构提供高效的资源管理和安全性，能够在多种虚拟化环境中运行。

Parseltongue 是一款创新的开源浏览器扩展程序，专为高级文本处理和可视化而设计。它为了解大型语言模型 (LLM) 的认知过程提供了独特的视角。

基于 Flutter 开发的开源免费抓包工具，界面简洁易用，满足拦截、检查和重写 HTTP(S) 请求等抓包基本需求。

月之暗面Kimi AI的服务平台，以KVCache为中心的LLM服务架构，支持高效的请求处理和资源利用。

旨在通过大型语言模型（如 GPT-4V）控制任何计算机，实现自动化执行用户请求的功能

HealthGPT是一款iOS应用，可以使用自然语言与iPhone上的健康数据进行互动。该应用支持查询睡眠、步数、活动能量、运动分钟、心率和体重等多项健康数据。

talk-codebase 是一个与代码库和文档进行对话的智能工具，利用大型语言模型（LLM）解答用户的问题。它支持离线处理代码，确保用户隐私得到保护。

Tenere是一个用于大型语言模型(LLM)的TUI界面，使用Rust编写，具备多种功能，如语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定和复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama。

llama-jax是LLaMA的JAX实现，旨在利用Google Cloud TPU进行训练，提供高效、灵活的模型训练解决方案。

这是一个精心整理的机器学习工程课程列表，涵盖来自加州理工学院、哥伦比亚大学、伯克利、麻省理工学院和斯坦福大学的公开资源。

为ComfyUI打造的全能推理优化方案，旨在实现通用、灵活且快速的推理加速。它支持多种推理场景，并且通过灵活的配置选项来满足不同用户的需求。该项目的设计目标是提升推理性能，并且能够轻松集成到现有的ComfyUI项目中。