vector-inference-高效LLM推理工具

这里收集了关于AIGC的各种精选教程和资源，既适合初学者也适合进阶AI爱好者。

在浏览器中构建AI记忆库，一个完全运行在浏览器中的向量数据库引擎，利用IndexedDB和WebAssembly技术，实现文本向量的存储和高效查询，帮助开发者轻松构建搜索系统和推荐引擎。

灵活、健壮和高效的Python软件包，用于支持MLOps(机器学习运维)项目，提供多种工作流支持，优化性能，加速模型部署和监控，易于与其他工具集成，同时提供用户友好的API，确保模型和数据集的版本控制。

基于 Flutter 开发的开源免费抓包工具，界面简洁易用，满足拦截、检查和重写 HTTP(S) 请求等抓包基本需求。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

普林斯顿大学的智能机器人系统课程实验室材料库，为学生提供实践操作的代码和指南，帮助深入理解机器人技术。该项目包含多个实验材料和资源，旨在支持学生的学习和研究。

Video2Game是一个能够从单个视频实时生成互动且逼真的浏览器兼容环境的项目。用户可以通过输入视频来创建游戏环境，并在生成的环境中进行实时互动，提供了独特的游戏体验。

Bruno是一个开源的API测试工具，作为Postman的开源平替，功能强大且轻量，简单易上手，使用纯文本标记语言Bru来保存有关API信息。

junest 是一个基于 Arch 的轻量级发行版，无需 root 权限即可在任何 Linux 发行版上运行，适合资源有限的环境，提供灵活的开发和测试平台。

Baichuan2代码的逐行解析版本，旨在帮助初学者理解和掌握代码的功能，通过详细注释和示例降低学习门槛。

minGPT-flax是一个基于Flax/JAX的基本变换器实现，旨在支持序列到序列建模，适合初学者和研究人员使用。

一个用于在 Next.js 应用中重启系统的功能，利用 napi-rs 直接运行 Rust 代码。该项目旨在通过简单的 API 接口，提供高效、安全的服务器重启能力，特别适用于 Next.js 14 及以上版本。

gpt-macro是一个基于ChatGPT的工具，能够在编译时根据注释自动生成Rust代码，从而提高开发效率，减少手动编码。它特别适合快速原型设计，帮助开发者专注于逻辑而非繁琐的代码书写。

WebLlama是一个基于Llama3的智能Agent，能够浏览网页，遵循用户指令，并与用户进行自然语言交互。它不仅可以获取网页信息，还能搜索并总结网络内容，执行特定任务并反馈结果。

Stable Audio是一款通过A100 GPU技术，能够在8秒内渲染最长95秒的44.1kHz立体声音频的AI工具。它支持生成多种风格的音乐和音效，适用于音乐创作、游戏音效等多个领域。

Qwen2-Audio是一个大规模音频语言模型，支持语音聊天和音频分析，能够处理各种音频信号输入并生成文本回应。

awesome-demos是一个集成了多个有趣的Gradio演示项目，旨在为开发者提供灵感和学习资源，覆盖多个机器学习领域的应用，方便开发者了解和实现新功能。