ComfyUI_NNT-简化神经网络设计的可视化工具

这是一个用Vue3和Go构建的开源项目，叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致，支持ChatGPT提示词，可在国内使用。该项目与机器学习有关，提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台，支持与Bing相同的用户界面和体验，可以在GitHub上找到。

一个包含与新冠疫情相关的自然语言处理论文的列表，致力于帮助研究者和从业者获取最新的研究成果和信息。

Local AI Stack是一个入门套件，旨在帮助开发者构建可以在本地运行的AI应用，运行成本为零，适合从文档问答功能开始，用JavaScript进行开发，方便易用。

隐式非线性扩散模型的最大似然训练，旨在通过学习复杂数据分布来提升生成模型的性能。

一种使用双重关联编码器进行面部修复的方法，旨在恢复低质量的人脸图像，并增强视觉细节。

Sudoku-RWKV是一款专门用于解决数独问题的神经网络模型，基于RWKV-v6架构，通过约2百万个数独样本训练而成。模型参数量约1270万，具有8层结构和320维度，能够有效解决任意有解的数独题目。

加速科学研究的AI助手，提供对研究查询的有帮助回答，访问arXiv语料库获取最新科学见解，探索科学前沿

InstructPix2Pix是一个开源项目，可以利用AI根据文本指令对图像进行修改。它融合了GPT-3和Stable Diffusion/Prompt-to-Prompt技术，可以实现高质量的图像修改效果。

QEMU 在 Docker 容器中的实现，用于运行虚拟机，支持多种磁盘格式和高性能选项，包括 KVM 加速和内核模式网络等。该项目简化了虚拟机的部署和管理，使其适合集成和自动化环境。

为Rust语言打造的线性代数基础库，旨在提供一个功能全面、便于使用的线性代数解决方案，助力Rust开发者更高效地进行相关计算和开发

Stable Diffusion是一个用于生成高质量图像的深度学习模型，经过1.5版本更新，具有更好的性能和功能。

AgentBench是一个多维演进基准，评估语言模型作为Agent的能力，包含8个不同环境，专注于LLM在多轮开放式生成场景中的推理和决策能力。

Langchain课程资源(Jupyter notebooks)由Coding-Crashkurse提供，涵盖Langchain框架的各个方面，适合初学者和进阶学习者，包含多个Jupyter笔记本，提供实用示例和练习，帮助学习者深入理解和应用Langchain。

MAPE-PPI 项目旨在通过微环境感知的蛋白质嵌入技术，提升蛋白质相互作用预测的有效性和效率。该项目结合了深度学习和生物信息学，能够准确预测蛋白质之间的相互作用，为生物研究和药物发现提供重要支持。

由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布的文本驱动的人物视频生成技术，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的人物视频，支持多种风格和场景，提供用户友好的操作界面。

该模型在运动转移过程中考虑了结构信息，能够增强动画和游戏中角色的运动效果。

利用Meta Rayban Smart Glasses智能眼镜与GPT-4 Vision集成的实验性尝试，旨在实现实时图像处理和增强现实功能，适用于多种应用场景如教育、医疗和娱乐领域。

编写干净的 JavaScript 代码的指南，帮助开发者编写易于阅读和维护的代码，提升代码质量，减少 bug，提高开发效率，并养成良好的编码习惯，作为团队代码规范的参考，统一团队代码风格。