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Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS)-基于TPS的空间变换网络

该项目是一个基于PyTorch实现的Spatial Transformer Network (STN),采用Thin Plate Spline (TPS)技术进行空间变换,能够灵活地对输入图像进行几何变换,支持高效的训练与推理。

该项目是一个基于PyTorch实现的Spatial Transformer Network (STN),采用Thin Plate Spline (TPS)技术进行空间变换,能够灵活地对输入图像进行几何变换,支持高效的训练与推理。
Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS)的特点:
1. 基于PyTorch的实现
2. 采用Thin Plate Spline进行空间变换
3. 支持对输入图像进行灵活的几何变换
4. 实现了高效的训练和推理

Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS)的功能:
1. 用作图像预处理以进行数据增强
2. 在计算机视觉任务中提高模型的鲁棒性
3. 用于图像配准和变形
4. 在生成对抗网络中应用进行图像转换

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