Implicit Nonlinear Diffusion Model-最大似然训练的隐式非线性扩散模型

DALLE-reproduction项目旨在重现OpenAI的DALLE模型，能够根据文本描述生成高质量图像，支持多种文本输入格式，并提供可扩展的模型架构和可调参数，以优化生成效果。该项目实现了多种训练和推理策略，适用于多种应用场景。

ChiRho是一个基于Pyro概率编程语言的实验性语言，旨在支持因果推理，允许用户灵活地构建和推理复杂的因果模型，并与现有的Python生态系统无缝集成。

音乐源分离的小型项目，用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分（如人声、乐器声等）分离出来，对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现，使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证，支持音乐中的人声与乐器声分离，适合音频处理初学者，容易上手。

EasyPhoto是一款Webui UI插件，用于生成AI肖像画，该代码可用于训练与您相关的数字分身。

这个开源项目是一个客户端脚本，用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本，用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。

Wikipedia-Utils是一个专门为自然语言处理设计的工具，旨在高效地对维基百科文本进行预处理。它支持多种文本处理功能，能够处理大规模的维基百科数据，并且易于集成到现有的自然语言处理工作流中。该工具还提供丰富的API接口，方便用户根据需求进行定制化操作。

Report mAIstro是一款能够根据用户需求生成定制化报告的工具，通过自然语言指令将信息整合成结构化报告，从而提高决策效率。

Apollo是一个多语言医学模型、数据集、基准和代码的开源项目，旨在为英语、中文、法语、印地语、西班牙语和阿拉伯语提供医学领域的自然语言处理能力。

集合了基于大型语言模型（LLM）评估方法的综合调研项目，旨在为开发者、研究者和实践者提供如何有效利用LLM作为评估工具的资源。

一个包含1,645个具有不同种类歧义的数据集及对应的评估方法的项目。

MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用。

一种快速模仿学习工具，通过图扩散技术实现即时策略生成，帮助机器人快速学习新任务

Chipper 是一个为爱好者提供的 AI 界面项目，结合了 Ollama、Haystack RAG、Python 等技术，旨在提供一个简单的服务架构，以支持嵌入管道、文档分块、网页抓取和查询工作流程。

阿里最近那个Animate Anybody（上传一张照片，人工智能模型就能让画中人跳舞）的开源版非官方实现，用户可以通过上传照片，利用AI技术生成动态舞蹈动画，支持多种照片格式和舞蹈风格，界面友好，操作简单。

talktopapers 是一个基于 OpenAI 文本嵌入技术的论文问答应用，允许用户上传论文并与之进行智能对话。该应用支持在 Google Drive 上操作，用户可以提问并获得与论文内容相关的答案，提升阅读和理解效率。

一个关于法律自然语言处理的研究工作集，包含相关的资源和工具，旨在促进法律领域的NLP研究与应用。

基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型

一个专注于古籍理解和处理的人工智能模型，能帮用户更好地理解和翻译古文，还能创作诗词，是古文学习和研究的好帮手