AI Edge Quantizer-优化边缘设备上模型性能的量化工具

为Home Assistant用户提供被动收入应用插件的项目，通过简单的安装，用户可以在家庭网络中轻松运行多种被动收入应用，如带宽共享、代理服务等，无需太多技术操作就能开启多条收入流。

stable-diffusion-webui的LLaMA版，让你可以通过一个Web界面和本机的LLaMA模型交互，提供本地版的ChatGPT体验。

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。

pg_gpt是一个基于OpenAI GPT API的PostgreSQL智能扩展，允许用户通过自然语言生成SQL查询，简化数据库操作，提高数据访问效率。

Kogito是一个专注于自然语言处理中的常识推理的工具包，集成了多种推理算法，并提供易于使用的API，支持自定义知识库，使得用户能够灵活地进行知识推理任务。

GPT-Migrate 将存储库从一种语言/框架转换为另一种语言/框架，支持多种编程语言和框架的自动化迁移，保留原有代码的逻辑和结构，同时提供迁移后的代码质量检查，并允许用户自定义迁移规则，具有良好的可扩展性。

GPT Lab是一个用户友好的Streamlit应用，允许用户与OpenAI的GPT语言模型实时交互，并创建和定制自己的AI助手，支持多种输入方式，具备直观的用户界面，易于使用。

RSP项目利用随机帧预测技术进行视觉表示学习，旨在提高学习效率，适用于各种视觉表示任务。

Simple-SimCSE是SimCSE模型的简单实现，支持无监督和有监督的训练方法，易于与流行的深度学习框架（如PyTorch）集成，并允许自定义训练和评估设置。

一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。

小型模型的妙用：在大型语言模型时代，探索小型模型的独特角色和应用，包括数据筛选、推理增强和知识蒸馏等

ChatGPT Telegram Bot是一个开源的机器学习项目，它运行在AWS Lambda上。该项目可在Telegram上进行聊天，使用GPT模型回复消息。

Segment-Anything NeRF是一个基于NeRF技术的工具，允许用户通过交互方式进行对象分割，并实现高质量的3D重建，支持多种输入格式，提供实时渲染与预览功能。

本项目提供了对llama2.c的逐步解析和详细教程，非常适合初学者和希望深入了解该代码的人。项目包含示例代码和注释，帮助用户理解其主要功能和用法。

一个基于 Realtime API 的参考实现，帮助开发者快速构建和协调多代理模式的语音应用。该项目支持灵活的多代理协调机制，能够在客户服务、前台接待等场景中展示实际应用案例，并通过定义状态机提高模型的指令遵循能力。开发者可以在20分钟内快速原型化语音应用，使用更新的 WebRTC 接口实现低延迟的实时交互，同时享受开源带来的实现细节与工具集分享。

LLM Gateway 是一个用于安全可靠地与 OpenAI 和其他语言模型提供商进行通信的网关，旨在提供高效的接口和管理功能，以支持各种语言处理需求。

杜克大学的开源项目PULSE，可以让很模糊的人变清晰的脸（当然非真实还原），基于深度学习技术，支持多种输入格式，社区积极贡献。