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Llama 3.1-官方量化版本,速度快内存小

Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本,提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。

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Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本,提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。
Llama 3.1的特点:
1. 2-4 倍的速度提升
2. 模型大小减少了 56%
3. 内存使用量减少了 41%
4. 量化技术包括 Quantization-Aware Training with LoRA 适配器和 SpinQuant
5. 优先考虑了准确性和可移植性

Llama 3.1的功能:
1. 在资源受限的设备上进行推理
2. 用于快速开发和测试机器学习模型
3. 作为集成到应用程序中的高效模型
4. 支持移动设备和边缘计算

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