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Confabulations-基于文档的误导性问题评估工具

Confabulations是一个针对检索增强型生成模型(RAG)的基准测试,旨在评估大型语言模型在面对基于文档的误导性问题时的能力,并提供工具以减少生成虚构答案的能力。

Confabulations是一个针对检索增强型生成模型(RAG)的基准测试,旨在评估大型语言模型在面对基于文档的误导性问题时的能力,并提供工具以减少生成虚构答案的能力。
Confabulations的特点:
1. 评估大型语言模型在面对基于文档的误导性问题时的能力
2. 专注于检索增强型生成模型(RAG)
3. 提供工具以减少生成虚构答案的能力

Confabulations的功能:
1. 使用基准测试评估不同模型的表现
2. 分析模型在处理误导性问题时的反应
3. 优化生成模型以提高准确性和可靠性

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