SiLLM-简化Apple Silicon上大语言模型的训练与推理

Lookahead decoding是一种创新的并行解码算法，加速大LLM的推理过程，提升模型生成文本的速度，适用于需要快速回应的应用。

accelerate是一个工具，可以帮助用户在多种设备上简单地运行PyTorch训练脚本，支持多GPU和TPU训练，并提供了易于集成的解决方案。它使得混合精度训练变得简单，同时支持分布式训练，用户可以通过命令行接口轻松启动训练任务。

Mojo语言相关资源列表，Mojo是一门新的编程语言，将Python的易用性与C++和Rust的性能结合在一起，同时允许用户利用Python库的庞大生态系统。

一个开放的生物医学图像-标题档案库、数据集和从科学文献中衍生的视觉-语言模型，旨在帮助研究人员更好地理解和利用生物医学图像及相关文献信息

这是一个致力于分享易于理解的大模型知识的平台，尤其适合准备LLM春秋招的求职者，帮助他们在面试中与面试官进行深入的交流和讨论。

一个强大的AutoGPT智能体程序，利用Langchain和Selenium实现对整个Chrome会话的控制，能够进行复杂的网页交互和任务自动化。

该项目是Hugging Face Tokenizers库的C++复现版本，旨在提供高性能的分词功能，支持多种语言模型，并且与Python版本兼容，允许用户自定义分词策略。

这是吉尔伯特·斯特朗 (Gilbert Strang) 的《适合所有人的线性代数》的图解笔记，提供中英文不同版本，帮助读者更好地理解线性代数的基本概念和应用。

Copilot More以每月10美元的价格提供强大的GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet模型API接口，帮助开发者在各种编程工具中实现智能代码生成和优化，从而提升编程效率和代码质量。

一个用于算法交易回测的教程，旨在帮助用户理解和实现回测策略。

一个基于 Cloudflare Workers 的真实地址生成器，可以生成不同国家地图上真实的随机地址，包含姓名、性别、电话号码、地址等信息。

开发者分享的多年使用Stripe支付系统的经验总结，旨在帮助其他开发者避免常见的陷阱和困扰，提供了一套简洁有效的Stripe设置方法，让支付流程更加顺畅。

一个帮助AI应用从用户互动中学习的长期记忆服务模板，能够根据用户偏好和历史对话个性化响应，提升用户体验。该服务支持在多次交互中记录和利用用户信息，以提供更加智能和贴心的服务。

手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。

ChatML是一个聊天标记语言，可以帮助ChatGPT API更好地理解和解析用户的聊天内容。该项目可以让开发者更简单地与ChatGPT API交互，并使聊天内容更易于理解和处理。

Tuono是一个全栈Web框架，旨在使用Rust作为后端构建高性能的React应用，强调可用性和性能。

ProtoReplicant是一个在浏览器中实现的AI 3D化身语音接口，集成了语音活动检测、语音转文本、大语言模型、文本转语音和虚拟角色模型等技术，旨在提供一种互动性强的用户体验。

OminiControl是一个基于FLUX模型的通用扩散模型控制框架，支持主体驱动控制和空间控制，包括边缘引导和图像修复等功能，设计极简，增强了图像处理的灵活性和效果。