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本研究系统总结了RLHF的缺陷,调查其开放问题和基本限制,概述理解、改进和补充RLHF的技术,并提出审计和披露标准,以改善对RLHF系统的社会监督。
人类反馈强化学习(RLHF)的开放问题和限制的特点:
1. 调查RLHF和相关方法的开放问题
2. 概述理解和改进RLHF的技术
3. 提出审计和披露标准
4. 强调开发更安全的AI系统的重要性
人类反馈强化学习(RLHF)的开放问题和限制的功能:
1. 用于研究和了解RLHF的局限性
2. 帮助开发者改进AI系统设计
3. 提供社会监督RLHF系统的标准
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