UltraEval-Audio-快速评估音频大模型表现

Azure Open AI demos是一系列详细的Azure开放AI技术演示，汇集了开放AI生态环的众多功能组件，通过实用案例帮助开发者高效开发AI应用。

Certimate是一个开源的SSL证书管理工具，旨在帮助用户自动申请、部署和续期SSL证书，确保网站的安全性。该工具能够在证书即将过期时自动续期，避免手动管理的繁琐，同时支持私有部署，保证数据的安全性。

这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。

本项目探讨了 C 语言中的一些意外行为和奇特现象，并提供示例代码，帮助开发者更好地理解 C 语言的复杂性。

这是一本关于在Kubernetes中工作最佳实践的食谱，提供了全面的指导和真实案例，帮助用户优化配置、管理资源和保障安全。

精选大型语言模型在推理时自我改进的研究论文列表，助力模型性能提升。该项目汇集了大量优秀研究，提供最新的调查结果，旨在帮助研究者和开发者优化大型语言模型的性能。

一个通过模拟面试过程来评估大型语言模型（LLMs）能力的框架，让一个LLM扮演面试官的角色，通过提供反馈和追问问题来全面评估其他LLMs的能力。

TokenHawk是一个基于WebGPU的工具，旨在通过手写LLaMA模型进行高效的LLM推理，支持多种输入格式，并提供实时推理性能优化，适用于各种应用场景。

一个用于调用ChatGPT API的JavaScript库，提供了封装和优化功能，确保token使用效率和历史会话消息的管理。

llm-numbers是一个每个LLM开发人员都应该了解的工具，提供关键的统计数据和指标，帮助开发者深入理解模型性能。它支持多种语言模型的评估，并易于集成到现有的机器学习工作流中。此外，llm-numbers还提供可视化工具，以便展示模型数据，让开发者更直观地分析结果。

一个基于 FastAPI 的 PDF 文档提取和解析工具，使用最新的 OCR 技术和 Ollama 模型处理图像或 PDF 文件，转换为 Markdown 文本或结构化的 JSON 文档。

提供ChatGPT中文调教的详细指南，帮助用户更好地使用该模型。

一个Python库，可轻松跟踪和可视化LLM的提示和输出。用户可以识别有效的策略，高效解决问题，并确保可重复的工作流程。

UpSnap 是一个使用 SvelteKit、Go 和 PocketBase 编写的简单局域网唤醒 Web 应用程序，旨在帮助用户轻松唤醒局域网内的设备。

这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。

imaginAIry 是一个强大的图像编辑工具，能够根据用户的文本指令实时生成和编辑图像，支持多种图像格式，并提供友好的用户界面。它集成了多种AI模型，用户可以便捷地进行图像属性调整和效果预览。

Greppo 是一个开源的 Python 框架，用于快速搭建可交互式的地理空间应用，提供丰富的工具和简便的 API，适合开发者构建地图应用和处理地理数据。

一个为 StableStudio 提供 api2d 接口支持的插件，支持一键部署到 Vercel 和 Docker，旨在简化开发者与 stability.ai 接口的交互，提升开发效率。