CoreNet-苹果深度神经网络训练库

ygo-mat-gen是一个帮助用户创建个性化游戏王卡垫的工具，具有友好的用户界面和多种自定义选项。它支持多种卡片样式、布局以及图像导入与导出功能，满足玩家的需求。

Multimodal-Open-O1是一款本地运行的推理模型增强工具，旨在通过一种新的提示式方法提高本地推理模型的准确性，能够在本地环境中创建类似OpenAI-o1的推理链，支持多模态输入，适用于各种任务的推理需求。

这是一个逐步指导的教程，教你如何从零开始构建Picotron分布式训练框架。通过本教程，你将深入了解AI模型训练中的分布式处理，适合初学者和有经验的开发者，提供丰富的代码示例和详细的说明。

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体框架，旨在支持用户快速将大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。它的设计简洁，易于使用和扩展，适合各种应用场景。

一个用于在 Next.js 应用中重启系统的功能，利用 napi-rs 直接运行 Rust 代码。该项目旨在通过简单的 API 接口，提供高效、安全的服务器重启能力，特别适用于 Next.js 14 及以上版本。

semchunk是一个快速且轻量的纯Python库，旨在将文本拆分成语义上有意义的区块，方便进行自然语言处理和文本分析。

一个利用GPT-4生成iOS代码的项目，旨在帮助开发者快速生成和优化iOS应用程序的代码。该项目支持多种编程语言，提供代码优化建议，并集成简单易用的接口，使得开发者能够高效地进行代码开发和调整。

这个开源项目是一个Bob插件，可以利用ChatGPT API对文本进行润色和语法纠错。它可以完美代替Grammarly，并采用机器学习技术实现。

FasterTransformer是一个旨在提高Transformer模型速度和效率的工具，支持多种架构如BERT和GPT，提供高性能的推理和训练，且易于集成。它支持FP16和INT8量化技术，能够在NVIDIA GPU上实现高效的模型推理和快速训练，适合在生产环境中部署优化后的模型。

GalLama是一个专注于本地agentic任务优化的LLM推理API服务后端，提供实验性特性和模型下载功能，能够支持多模型并发运行及负载均衡，旨在提升推理效率和灵活性。

大语言模型自我纠错相关论文的精选集合，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等多个研究方向，包含详细的论文分类和引用信息，是研究LLM自我纠错能力的重要参考资源

docker-diffusers-api是一个使用Docker运行并提供REST API接口的项目，旨在简化Diffusers和Stable Diffusion模型的使用。该项目支持多种模型和管道，用户可以方便地在容器中部署和调用图像生成服务。

一份整理了关于远程工作职位和资源的列表，涵盖了文章、视频、书籍、招聘网站、面试资料等内容。

Chipper 是一个为爱好者提供的 AI 界面项目，结合了 Ollama、Haystack RAG、Python 等技术，旨在提供一个简单的服务架构，以支持嵌入管道、文档分块、网页抓取和查询工作流程。

FlowToken是一个用户界面库，旨在增强流式大语言模型（LLM）输出的视觉呈现，提供多种动画效果，使动态文本显示更加流畅，优化大语言模型的输出，外观和行为均可自定义。

PhaseLLM是一个开源项目，它是一个大型语言模型，用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发，可用于机器学习领域。

DeepSpeed-FastGen是DeepSpeed-MII和DeepSpeed-Inference的组合，用于提高LLM文本生成的吞吐量。它通过Dynamic SplitFuse技术，动态分解和统一prompt和生成，改善持续batching，提升响应性和效率，支持多种模型和硬件，且在多个模型上评测性能优于vLLM，有效吞吐量提升可达2.3倍。

一个致力于生成训练、微调和推理的开源代码存储库，包含一系列下游任务，例如图像生成、传输、编辑。