ZerePy-开源框架，简化 AI 代理开发

由Hugging Face、Argilla和开源机器学习社区共同合作的项目，旨在赋予开源社区共同构建有影响力的数据集的能力。

在这个计算世界中，线性代数和编程正迅速成为现代工程师的基本基础。本课程的学生将深入了解线性代数的数学理论及其实际计算工具的实现。

这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦，包含多种预训练模型，适用于图像处理和计算机视觉任务，易于扩展和自定义。

这个项目基于《Go Concurrency in Go》和《Go Programming Language》两本书的代码示例，详细介绍了Go语言的并发编程，帮助开发者理解并应用Go的并发模型。

ML-NLP项目涵盖了机器学习和自然语言处理领域的基本知识点，并提供相应的代码实现，旨在帮助用户准备面试和学习相关内容。项目包含常见的算法与模型实现，适合各类学习者与求职者使用。

一个基于 ComfyUI-Flowty-TripoSR 的改进版本，增加了背景去除选项和对 RGBA 图像的更好支持，具有更简洁的界面和略快的速度。

一款无需联网的跨平台本地文件传输工具，类似 AirDrop，可以在本地网络上安全地与附近设备共享文件和消息，简单易用且传输速度超快。

一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、超分辨率、图片上色的全能型 APP。

一个基于 Klee One 改造的开源繁体中文字体，收录众多汉字，支持多种拼音和全角标点符号，整体设计舒适。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

Draw2Img是一个简单的网络用户界面，旨在为任何年龄和技能水平的用户提供互动式文本引导的图像生成。它允许用户通过输入文本描述生成新的图像，或上传已有图像进行文本引导的修改，同时具备实时预览功能，确保用户可以快速看到生成结果。

这是一个开源项目，其机器人使用了GPT-4、Pinecone、LangChain和MongoDB等技术，能够支持多文件、多话题和多窗口聊天，聊天历史记录保存在MongoDB中。

基于 OpenAI 的聊天开源框架，旨在实现用户可同时获得多个大模型的并行输出。

一个免费计算机编程类中文书籍索引的仓库，包含各种编程语言及相关主题的书籍。

基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。

ChatGPT提示评估器是一种用于评估与ChatGPT配合使用的提示的工具，包含第二个过滤语言模型，以增强安全性和有效性。

一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为Apple Silicon芯片优化设计。支持OpenAI兼容的API接口，实现文本对话、语音转换、图像生成等AI能力。

flash-attention是一个基于FlashAttention优化的Transformer实现，其训练速度在GPT2和GPT3上比Huggingface的实现快3-5倍，显著提升了训练效率，同时优化了内存使用，并支持多种硬件加速。