DAM-自动合并多模型的智能系统

MiniMind是一个大语言模型教学项目，完全从0开始，用最快仅3小时训练出仅为26M大小的微型语言模型，旨在降低学习大语言模型的门槛。该项目改进自DeepSeek-V2和Llama3结构，涵盖数据处理、预训练、SFT和DPO的全部阶段，并支持混合专家模型。作为一个开源项目，MiniMind非常适合作为大语言模型的入门教程。

StarGLM是一个专为变星数据处理而设计的工具，基于ChatGLM，具备高效的自然语言处理能力，支持多种天文数据格式，旨在为天文学家提供用户友好的数据分析解决方案。

NewHope是一个专注于编程的语言模型，基于llama-2-13b进行微调，结合了GPT-4的编程能力，旨在高效处理各种编程任务，支持多种编程语言，提升开发者的工作效率。

InternLM-20B是一个由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学开源的模型，拥有200亿参数，性能在众多维度上超越当前主流模型，旨在推动自然语言处理技术的发展与应用。

openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。

该项目提供了关于图形深度学习在自然语言处理中的文献集合，涵盖了关键论文、作者和出版详情，以促进图论与自然语言处理交叉领域的研究与发展，并定期更新以包括最新的研究成果。

一份颇为全面的生成式 AI 相关资源列表，涵盖文本生成、代码生成、智能体、图像生成、视频生成及音频生成等相关 AI 工具。

GitChat是一个智能聊天机器人，旨在帮助用户搜索和回答与GitHub存储库相关的问题。它通过集成GitHub API，能够实时提供代码和文档的搜索功能，并回答项目的常见问题。

fragments是一个开源的Next.js模板，旨在通过AI完全生成应用程序，支持多种编程语言和AI模型，由E2B开发。它实现了应用的快速开发，极大地提升了开发效率。

该项目收集了关于具身多模态大型语言模型（VLA模型）的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和相关文献资源，帮助大家获取前沿信息，推动该领域的发展。

基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。

ComfyUI Workflows ZHO是一个高效的工作流，允许用户通过手绘方式快速生成3D模型。它集成了多种先进的控制网络和图像处理功能，确保生成的模型和图像具有高质量和语义一致性，满足不同用户的需求。

MonkeyPatch 是构建可扩展的 LLM 驱动应用的最简单方式，随着时间推移，应用的成本和速度不断优化。

Frame Semantic Transformer是一个基于T5模型的框架语义解析器，利用FrameNet进行深度语义分析，支持多种自然语言处理任务，具备灵活的模型训练和微调能力，能够高效地进行推理。

一个数字西部世界中居住的人工智能代理项目，代理们有独特的个性和背景故事，能够进行社交活动和互动。

gobetween 是一个云时代的现代简约负载均衡器和反向代理，提供高可用性、可扩展性和多种负载均衡算法，旨在简化流量管理和服务监控。

NVIDIA Warp是一个用于高性能GPU仿真和图形处理的Python框架，简化了物理仿真的开发，支持几何处理和程序动画，提供用户友好的Python接口。

Cline 是一个开源 VSCode 扩展，让开发者能在 VSCode 编辑器中使用 AI 编程助手，可以搭配最新的 deepseek API 使用，据说效果很好。