Magi是一个基于JAX的强化学习库,支持多种算法并提供灵活的环境接口,易于扩展和自定义,集成了评估和可视化工具。
Magi的特点:
1. 基于JAX的高性能实现
2. 支持多种强化学习算法
3. 灵活的环境接口
4. 易于扩展和自定义
5. 集成了常用的评估和可视化工具
Magi的功能:
1. 导入并使用预定义的强化学习算法
2. 自定义环境以进行特定任务的训练
3. 使用内置工具进行模型评估和性能可视化
4. 在JAX中实现自定义的神经网络架构
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