Private Set Generation with Discriminative Information-结合区分信息的私密集合生成方法

go_lib是一个用于日志记录和其他功能的Go语言库，提供简单易用的日志记录功能，支持多种日志级别（如info、warn、error等），可以自定义日志格式，并支持将日志输出到文件或控制台。

这是一个专注于大语言模型在数学推理方面应用的资源集合，旨在帮助用户更好地理解和利用这些模型解决各种数学问题。该项目汇集了多种与数学推理相关的大语言模型，提供丰富的示例和应用案例，同时包含使用不同数学工具和库的指南，支持多种数学问题的解决方案。

go-clean-arch是一个基于清晰架构的Golang项目，旨在帮助开发者更好地组织代码，遵循设计原则，提升项目的可维护性和可扩展性。该项目提供了分层设计，支持依赖注入，并附有示例代码，帮助用户快速上手并构建大型应用。

这是一个基于 ESP32 的 AI 聊天机器人项目，旨在提供智能对话和互动体验。该项目利用 ESP32 硬件平台，支持语音识别和合成，能够与用户进行自然语言对话，具备多种对话场景和功能，并且代码开源，易于修改和扩展。

Aegis是一个开源项目，旨在为大型语言模型提供自强化的防火墙功能。其主要目标是保护语言模型免受对抗性攻击，并检测潜在攻击，以避免注入恶意代码、泄露个人信息和使用有害语言。

MLX Engine是一个开源项目，旨在利用Apple M系列芯片的硬件加速能力，以超快的速度和100%本地、离线的方式运行大型语言模型（LLM）。它能够在M3芯片上以约250 tok/秒的速度运行Llama 3.2 1B模型，始终以结构化JSON格式输出，支持通过代码或Chat UI与模型进行交互，并能同时运行多个模型，用户还可以从Hugging Face下载任何模型。

一款开源免费的无损放大视频和图像工具，使用多种超分辨率算法实现视频/GIF/图像的无损放大和提高帧速率。

北京大学团队推出的法律大模型，通过在大规模法律语料中进行训练，使模型掌握和应用中国的法律知识。

OpenFactCheck是一个开源的事实核查演示，专为大型语言模型（LLMs）设计，旨在整合各种事实核查工具，提供全面的事实核查流程。该项目支持多种核查工具的整合，使得用户能够高效地进行事实核查，并且由于其开源特性，开发者可以根据需求进行扩展和定制。

基于GeminiPro的最简化Web用户界面，提供了GeminiPro Chat的功能，可以通过部署自己的副本来使用。该项目旨在让用户更方便地使用GeminiPro的聊天功能，拥有灵活的配置选项和直观的操作体验。

一个包含示例应用程序的公共 GitHub 仓库，旨在帮助开发者了解如何使用 OpenAI API 的结构化输出功能来构建更可靠的应用程序。该项目提供了多种编程语言的示例，展示了如何有效地利用 OpenAI 的 API，提升应用程序的可靠性与功能性。

Optimal Flow Matching项目旨在通过单步学习算法，实现高效的轨迹预测和实时运动规划。该项目利用最优流匹配算法，能够快速生成直线路径，适用于各种动态环境中的运动任务。

AI Dev Gallery是一个开源项目，旨在帮助Windows开发者学习如何将本地模型和API集成到Windows应用中，提供丰富的示例和文档支持。

这个开源项目的作用是将文件夹内容打包成 ChatGPT 可以接收的格式，方便使用 code interpreter 插件。它能够简化文件传输和共享过程，提高工作效率，是一个与机器学习相关的开源项目。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

Chat Chat 是一款支持多种 API 和功能的 ChatGPT 用户界面，旨在为用户提供便捷的聊天体验。它不仅支持多种聊天模型，还可以通过插件功能进行内容搜索和总结，同时允许用户分享聊天记录和云端存储个人设置。

哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现

检索增强大语言模型指南，旨在提供有关如何构建和使用检索增强的语言模型的全面信息和工具。