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sgemm.cu-挑战cuBLAS性能极限的项目

挑战cuBLAS在单精度通用矩阵乘法性能极限的项目,通过优化CUDA代码,实现了在特定GPU架构和矩阵尺寸下超越cuBLAS的计算速度,为高性能计算领域提供了新的可能性。

挑战cuBLAS在单精度通用矩阵乘法性能极限的项目,通过优化CUDA代码,实现了在特定GPU架构和矩阵尺寸下超越cuBLAS的计算速度,为高性能计算领域提供了新的可能性。
sgemm.cu的特点:
1. 针对特定GPU架构和矩阵尺寸的优化
2. 演示现代NVCC编译器的能力
3. 提供自定义SGEMM内核的优化技术
4. 超越cuBLAS的计算速度

sgemm.cu的功能:
1. 在特定GPU上运行以测试性能
2. 根据矩阵尺寸调整SGEMM内核
3. 参考优化技术开发自定义矩阵乘法实现

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