Awesome-LLM4AD-自动驾驶领域的优秀LLM资源汇总

一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。

RightMenu Master 是一个用于增强文件夹管理体验的工具，提供便捷的右键菜单功能，允许用户更高效地处理文件夹图标和操作，提高工作效率。

为低延迟和高扩展性设计的快速轻量级代理，支持LLM的多种实验和推出特性，适用于生产环境

ocrmac 是一个用于从 Mac 系统上的图像中提取文本的 Python 封装库，利用 Apple 系统的视觉框架，能够高效地识别并提取图像中的文本内容。该库专为 macOS 10.15 及以上版本设计，能够提供文本的置信度和边框信息，方便开发者在应用程序中集成 OCR 功能。

skfolio是一个基于Scikit-Learn构建的Python库，旨在帮助用户进行投资组合优化。它支持多种优化方法，并且易于与其他Python数据科学工具集成，提供灵活的API接口以满足不同的需求。

基于Ollama的自动化研究助手，能够自主执行网络研究任务。输入一个查询后，它会自动确定研究重点、执行网页搜索和内容抓取、保存发现的内容。

MOSS-RLHF项目专注于研究大语言模型的强化学习从人类反馈（RLHF）机制，详细探讨了Proximal Policy Optimization (PPO)的内部运作，并提供了相关的代码实现，旨在推动对RLHF的理解和应用。

这个项目收集了很多使用OpenAI Vision API来对图像、视频文件和网络摄像头流进行推理的示例。项目结合了多种技术，实现了高效的图像处理和准确标注，适合开发者和研究人员进行实验和学习。

Ghostty Config是一个开源项目，提供了一个美观的配置生成器，旨在为Ghostty终端生成配置文件，使用户能够轻松创建和管理其终端配置。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

音乐生成质量评估工具，用于比较生成音乐与真实音乐的相似度，帮助音乐生成模型的开发和优化

LLaMA-Adapter V2 是一个高效的模型适配器，能够在短时间内完成训练并支持多模态功能，包括图像解释和问答。

hoarder-app 是一款自我托管的应用，支持链接、笔记和图片的全面收集，具备AI自动打标和全文检索功能，方便用户高效管理和查找信息。

shell-ask是一个终端工具，允许用户直接询问语言模型，支持多种语言模型，旨在快速获取问题答案，从而简化命令行交互过程。

Stable Audio是一款通过A100 GPU技术，能够在8秒内渲染最长95秒的44.1kHz立体声音频的AI工具。它支持生成多种风格的音乐和音效，适用于音乐创作、游戏音效等多个领域。

Obsidian插件，可以在Obsidian笔记中直接调用Ollama完成笔记内容的自动创作，提升用户的笔记创作效率，支持多种笔记格式。

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

GPT-4V浏览器机器人，能够在浏览器中进行视觉识别、控制、导航和执行各种在线任务，提升用户的浏览体验和任务效率。