marimo-新一代响应式Python notebooks

Lealone 数据库和微服务框架的多语言支持项目，支持 JavaScript 和 Python 语言。它为开发者提供了灵活的 API 接口，以便于在不同的编程语言中实现高效的数据操作和微服务架构。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。它支持多种平台和数据源，使用简单，适合各类用户。

Dockle 是用于安全的容器镜像 Linter，帮助构建最佳实践 Docker 镜像，易于上手。

该项目提出了一种通过静态和动态元素的解耦来进行视频蒸馏的方法，旨在从静态图像中提取视频信息，提升视频理解能力。

一个开源的AI推理引擎框架，支持多种强大功能，包括逐步推理、基于记忆的规划、多智能体混合决策、束搜索和自我反思等。

Glyph-ByT5是一个定制的文本编码器，旨在实现准确的多语言视觉文本渲染，特别是在平面设计图像中。

这个项目是一个文献库，专注于汇总与图形用户界面（GUI）智能代理相关的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供便捷的参考和引用。该资源库定期更新，以确保包含最新的研究成果，并支持多种文献引用格式，方便用户使用。

本项目提出了一种利用大型语言模型进行摘要生成的方法，重点关注与专家评估对齐的技术，通过链式思维方法提升摘要质量和准确性。

LLM-Engines是一个统一的大规模语言模型推理引擎，支持多种开源模型（如VLLM、SGLang、Together）和商业模型（如OpenAI、Mistral、Claude），通过不同引擎验证推理的准确性，旨在提供高效和灵活的语言处理解决方案。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

ACU是一个关于Computer Use的AI代理资源精选列表，涵盖了研究论文、项目、框架和工具，旨在为用户提供全面的AI代理相关信息和资源。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

该项目旨在展示如何在中文环境中使用Transformers库进行自然语言处理(NLP)任务，提供了丰富的示例和详细的文档，以帮助用户理解和应用相关技术。

一个前端面试题收集项目，专注于手写题，通过逐步解决问题来提升 JavaScript 编程水平，适合前端开发者自我学习和练习。

深言科技联合清华大学NLP实验室开源的语鲸-8B模型，其能力大致介于ChatGLM2和3之间。该模型支持多种自然语言处理任务，适用于各种应用场景。

Nodezator是一个通用的Python节点编辑器，通过可视化连接Python函数来创建灵活的参数化行为、数据、应用程序和代码片段，同时支持将节点布局导出为纯Python代码。

OoD-Bench是一个基准工具，旨在量化和理解分布外泛化的两个维度，提供全面的评估框架，帮助研究人员分析不同算法的表现。

一个中文低资源的llama+lora方案，基于LLaMA与instruction数据构建的中文羊驼模型，旨在帮助用户快速引入自己的数据并训练出属于自己的小羊驼（Vicuna）。