Awesome-Token-Compress-视觉模型的Token压缩技术汇总

这个开源项目VLog可以将视频转化为长文档，同时支持对文档进行提问和对话，主要使用的技术包括ChatGPT、BLIP2、GRIT、Whisper和LangChain。与之前推荐的MiniGPT O类似，但实现了多模态。

首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型，展现出了很好的泛化能力，在某些对话场景中甚至接近专业医生的专业水平。

FLEX是一个用于进行统一的、严格的少样本NLP评估的基准和框架，旨在为研究人员和开发者提供一个标准化的评估平台，支持多种NLP任务，便于比较不同模型的性能，并允许用户根据需要自定义评估指标。

一款简单易用且功能强大的网站分析工具，支持网站分析、性能检测、SEO优化建议，并能导出完整的离线 HTML 分析结果。

一个包含多种自然语言处理教程的项目，涵盖了Transformer等模型的实现和应用。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

AutoChain 是一个轻量、可扩展的智能体框架，旨在帮助开发人员通过 LLM 和自定义工具构建自己的智能体。它通过模拟对话自动评估不同的用户场景，从而简化智能体的定制和评估过程，实现生成智能体的快速迭代。

基于 AbdomenAtlas 3.0 数据集的腹部 CT 扫描图像和医学报告的先进分割与报告生成模型，专为医学影像领域提供高质量的辅助诊断工具。该项目致力于提升医学影像分析的效率和准确性，支持医学专业人员在临床决策中做出更好的判断。

aiNodes Engine是一个简单易用的基于Python的AI图像和动画生成节点引擎，具备多种强大的功能，支持RIFE和FILM插值等特性，适合图像创作和动画制作的各类应用。

DLTA-AI是一个标注工具，整合了先进的计算机视觉模型，旨在使图像数据集的标注更加容易。它提供了无缝的体验和直观的工作流程，能够进行数据标注、追踪和注释，并且利用了人工智能技术。该项目由Usama Ahmed在GitHub上进行维护。

LOMO是复旦大学提出的新论文，旨在使用单台8片24G的RTX 3090对Llama 65B模型进行全参数微调。该项目通过优化训练效率和性能，为用户提供了兼容多种深度学习框架的解决方案，并附带详细的实验结果和分析，帮助用户更好地理解模型的表现。

Llama 2 Everywhere (L2E) 是一个友好的llama2.c的分支，旨在使Llama 2 LLM架构能够在各种设备上兼容运行，从Chromebook到企业高密度单核部署。该项目提供了多种构建目标，利用不同的库和工具来提高性能和可移植性，确保用户能够在不同的环境中高效使用Llama 2。

Flappy Monorepo 是一个面向开发者的生产级 LLM 代理 SDK，旨在简化 AI 的集成和使用。它支持多种大语言模型，确保稳定性，并提供易于扩展和定制的功能，适合各种应用场景。

这是一个用于分布式PyTorch训练的基础项目，旨在帮助用户快速定制自己的网络。

为Flux模型实现区域注意力功能，通过添加区域注意力节点，使模型能够根据不同的区域和条件生成更精细的图像内容，提升图像生成的细节表现力和个性化程度

这是一个基于 LangChain 实现的插件版本，用户可以轻松搭建和部署自己的 ChatGPT 网页服务，具备多种自定义功能和实时聊天记录保存，适合多种场景应用。

一个为个人网站和博客量身打造的Zola主题，支持搜索、多语言、可选JavaScript，拥有完美的Lighthouse评分，文档全面

一个使用 GPT-4 分析截屏并生成 HTML 和 Tailwind CSS 的工具，同时利用 Dall-E 生成相似的图片。该工具能够自动将截屏转换为响应式前端代码，极大地提高了开发效率。通过集成的 GPT-4，用户可以获取图像的详细分析信息，并利用 Dall-E 创建与原图相似的新图像，方便设计和开发过程。