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基于声学的侧信道攻击-利用声学信号分类键击

本文介绍了一个实用的最先进深度学习模型的实现,以便利用智能手机集成麦克风对笔记本键击进行分类。该模型能够在多种环境中准确捕捉和分析声音数据,评估用户的输入行为。

本文介绍了一个实用的最先进深度学习模型的实现,以便利用智能手机集成麦克风对笔记本键击进行分类。该模型能够在多种环境中准确捕捉和分析声音数据,评估用户的输入行为。
基于声学的侧信道攻击的特点:
1. 利用智能手机麦克风进行键击分类
2. 通过深度学习模型实现高精度分类
3. 适用于Zoom视频会议软件的键击记录
4. 提供了一系列减轻攻击影响的方法

基于声学的侧信道攻击的功能:
1. 对附近手机记录的键击进行分类
2. 在Zoom会议中分析键盘输入
3. 评估用户设备的安全性

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