NeMF-用于运动动画的神经网络技术

该项目研究如何检测、解释和减轻扩散模型中的记忆现象，旨在提升模型的泛化能力和性能。

通过实时渲染和生成式AI输出，提升高质量3D场景创作的灵活性和效率，而不影响核心产品资产。

这款应用可以捕捉手机上的来电和短信，并将数据转发到 Bark 服务器或电子邮箱，解决多设备无法及时接收重要信息的问题。

qlora-pipe是一个开源脚本，旨在通过在四块4090 GPU上进行定制训练，以高效的方式训练大型语言模型（LLM）。它支持多块GPU的并行训练，并提供多种配置选项以优化训练流程，确保用户能够根据不同的需求灵活调整训练参数。

Segment Anything是一款图像分割工具，可以实现图像的像素级自动分割，自动识别图像中的实体并进行分割和提取。它由Meta AI发布，支持零样本转移到其他分割任务，包含比现有数据集规模大400倍的SA-1B数据集，并提供丰富的开源资源。

SkyChat是一款基于中文GPT-3 api的聊天机器人项目。它可以像chatGPT一样，实现人机聊天、问答、中英文互译、对对联、写古诗等任务。该项目旨在提供一个智能化的聊天体验，帮助用户在各种场合下进行高效沟通与创作。

百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

Prompt2Model 是一个从自然语言指令生成可部署模型的工具，旨在帮助系统构建者通过自然语言描述任务并提供示例来创建自然语言处理系统。

这个开源项目结合了ChatGPT，提供了网址进行演示，实现了强大的聊天功能的复现。

高效的机器人仿真项目，能够在复杂高保真环境中进行模拟，帮助机器人更好地学习和执行任务。

Text2Listen项目旨在让大语言模型能够理解人类语言，并做出合适的面部表情和动作，从而增强与用户的互动体验。该项目通过分析说话者的语音内容，生成对应的面部反应，并使用VQ-VAE技术对面部手势进行量化，确保生成的听众动作流畅且准确反映语言语义。此外，项目还将复杂的手势分解为简单的基础元素，从而提升聊天机器人的自然对话体验。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

一款实用的 AI 文件整理器，通过扫描指定目录中的文件，理解文件内容并生成相关描述和文件夹名称，将文件整理到新目录结构中。

JupyterLab笔记本中的智能助手，帮助用户在cell里轻松实现代码生成和优化，提升编程效率

一个使用 GPT-4 分析截屏并生成 HTML 和 Tailwind CSS 的工具，同时利用 Dall-E 生成相似的图片。该工具能够自动将截屏转换为响应式前端代码，极大地提高了开发效率。通过集成的 GPT-4，用户可以获取图像的详细分析信息，并利用 Dall-E 创建与原图相似的新图像，方便设计和开发过程。

一款高度可定制的Swift Toast视图，使用UIKit构建，就像面包片一样简单易用，为iOS应用提供优雅的提示消息功能

TorchScale 包含我们在Transformers稳定性（DeepNet）、通用性（Magneto/Foundation Transformers）和效率性（X-MoE）的一系列研究的官方实现。我们希望通过基础本质的研究探索AI（尤其是大模型）的通用结构，并在NLP，CV，Speech和多模态等领域的任务和基础模型中广泛验证，欢迎大家使用、交流、合作开发。