fastllm-自托管的LLM服务

AI Toolkit是一个纯头文件的C++库，旨在为游戏中的非玩家角色(NPC)提供智能行为。它支持多种AI算法，具有良好的可扩展性，适合不同类型的游戏开发。该库设计轻量，能够有效减少性能开销，同时提供简单易用的API，方便开发者集成和使用。

Digit Plexus 是一个机器人硬件平台，旨在将传感器和末端效应器集成到一个共同的平台上，为在任何机器人手中集成触觉传感器提供标准化的硬件和软件解决方案。

Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在让用户能够轻松地在本地运行和自定义大语言模型。它支持多种大语言模型，并提供便捷的部署和集成方式。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

高效的机器人仿真项目，能够在复杂高保真环境中进行模拟，帮助机器人更好地学习和执行任务。

月之暗面Kimi AI的服务平台，以KVCache为中心的LLM服务架构，支持高效的请求处理和资源利用。

一种深度估计技术，能让任何相机拍出的照片都拥有精准的深度信息，无需额外训练数据，就像给照片加上了“深度魔法”，让3D场景重建等应用变得更简单

基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。

在这个计算世界中，线性代数和编程正迅速成为现代工程师的基本基础。本课程的学生将深入了解线性代数的数学理论及其实际计算工具的实现。

STT是一个经过实战验证的深度学习工具包，专注于语音转文本技术，适用于研究和生产环境。

Kyanite是一个用Rust开发的神经网络推理库，支持CPU和Nvidia GPU，采用模块化设计，能够清晰地分割各个推理阶段，提供高效的内存管理和计算性能。

小型模型的妙用：在大型语言模型时代，探索小型模型的独特角色和应用，包括数据筛选、推理增强和知识蒸馏等

将图像生成、视频生成、音频生成和通用自然语言处理整合到一个界面中，只需一个提示，即可完成所有需求

gpt-prompt-engineer项目让ChatGPT能够根据给定的需求和测试用例自动生成大量提示词，并通过ELO算法对这些提示词进行测试和排名，从而优化其性能，提升提示词的准确性和有效性。

MM-REACT是一个将ChatGPT和视觉专家库集成的系统，旨在实现多模态推理和行动的系统范式。它是一个开源项目，可以在arxiv.org/abs/2303.11381找到论文。

这个开源项目的功能是为用户提供了一个平台，能够快速尝试各种ChatGPT应用，同时还能帮助用户在几秒钟内创建自己的应用。

Obsidian编辑器与GitHub Copilot服务之间的桥梁，实现代码智能补全功能，提升编程效率。该项目通过插件形式集成了Copilot的智能建议，支持多种编程语言，帮助开发者在编写代码时更加高效。

llm-papers 是一个专注于大型语言模型（LLM）相关文献的项目，汇集了大量研究论文，并提供文献分类、标签、重要算法和模型的详细信息。同时，用户可以提交和推荐新的文献，促进研究交流。