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RL-VLM-F-视觉语言基础模型反馈的强化学习

RL-VLM-F是一个结合视觉和语言的强化学习项目,通过利用基础模型的反馈进行学习,旨在优化多模态任务中的决策过程。

RL-VLM-F是一个结合视觉和语言的强化学习项目,通过利用基础模型的反馈进行学习,旨在优化多模态任务中的决策过程。
RL-VLM-F的特点:
1. 结合视觉和语言的强化学习
2. 利用基础模型反馈进行学习

RL-VLM-F的功能:
1. 用于多模态任务的反馈学习
2. 在复杂场景中优化决策过程

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