LC-FDNet-基于频率分解网络的无损图像压缩

通过人工智能加速UI的构建和迭代，可以直接在IDE中使用，可以快速创建和编辑组件，并生成可维护的代码

关于物理感知生成技术的集合，旨在通过结合物理定律和生成模型，推动科学研究和未来技术发展

一个轻量级的开源的Mac原生编辑器，不到3MB，提供流畅的用户体验，支持多种文本编辑功能，适合个人和开发者使用。

OuteTTS是一个实验性的文本到语音模型，采用纯语言建模方法生成语音，致力于提升语音合成的自然性和可控性。

CurlyQ 是一款命令行工具，旨在简化 curl 命令的构造和网页抓取过程，支持多种请求类型，并自动处理常见的认证和头部设置，提供用户友好的输出选项和自定义请求参数功能。

用于LLM360评估和分析的代码库，包含了多种评估指标和分析方法，旨在帮助用户全面理解和优化模型表现。

Loungy是一个基于GPUI的应用启动器，利用Zed GPU UI框架提供高性能用户界面，支持快速启动应用程序，并允许用户自定义启动器界面，具有轻量级设计，适合多种操作系统。

Cosmos SDK 是一个用于构建区块链应用程序的框架，特别用于构建 Gaia，即 Cosmos Hub 的实现。它提供了模块化的架构和多链互操作性，旨在促进区块链的可扩展性和社区参与。

traiNNer是一个基于PyTorch的深度学习框架，旨在实现图像和视频的超分辨率、恢复以及图像到图像的翻译。它提供了灵活的模型结构，支持多种功能，适用于不同的图像处理需求。

精心整理的自回归生成式AI论文列表，涵盖了从3D形状生成到视频生成等多个领域。该项目为研究人员和开发者提供了一个便捷的参考平台，帮助他们获取最新的研究进展和灵感。

Memobase是为生成式AI应用打造的用户画像记忆系统，能够帮助AI记住用户的各种信息，从而显著提升用户体验和留存率。

LlamaChat的Mac客户端让用户可以直接在本机与他们喜欢的Llama模型进行交互，支持定制化的对话体验。

一个探索Flux Dev模型层级效果的工具，允许用户通过修改不同层的强度来研究模型行为，支持注意力层、双重块、单一块等多种层级的调整与实验

这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦，包含多种预训练模型，适用于图像处理和计算机视觉任务，易于扩展和自定义。

这是一本涵盖概率与统计概念的综合资源，提供实用实例和应用，以帮助读者更好地理解相关内容。

PhaseLLM是一个开源项目，它是一个大型语言模型，用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发，可用于机器学习领域。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

使用OpenAI API或Azure轻松使用ChatGPT的实用工具，注重简单架构，以提高可读性。它提供了简化的API接口，并支持多种功能，适应不同的使用场景，旨在帮助开发者快速上手并集成智能对话功能。