ComfyUI-KepOpenAI-用户友好的GPT-4V API接口

PptxGenJS是一个强大的JavaScript库，允许用户轻松创建和定制PowerPoint演示文稿，支持多种元素和布局，兼容多种环境，能够导出为PPTX格式。

该模型探讨了使用大型生成预训练变换器处理时间序列数据的可能性，旨在提升时间序列分析和预测的准确性。

一个收集与推荐系统和大型语言模型相关的文献列表的项目，旨在帮助研究人员和开发者获取最新的研究成果，并促进学术交流。该项目不仅提供了最新的研究论文，还按照主题进行了分类，方便用户快速查找。同时，用户也可以提交自己的相关研究论文，丰富文献库。

MiniMind是一个大语言模型教学项目，完全从0开始，用最快仅3小时训练出仅为26M大小的微型语言模型，旨在降低学习大语言模型的门槛。该项目改进自DeepSeek-V2和Llama3结构，涵盖数据处理、预训练、SFT和DPO的全部阶段，并支持混合专家模型。作为一个开源项目，MiniMind非常适合作为大语言模型的入门教程。

fill3D，室内设计的生成式AI，也许以后会成为室内设计的默认工具！

AG2（前身为AutoGen）是一个为智能体AI设计的编程框架，帮助多个智能体协作以解决问题。

这个开源项目的功能是寻找ChatGPT和GPT4的开源替代版本并进行汇总。该项目主要关注于开源和机器学习方面。

mllm是一个专为移动和边缘设备优化的轻量级多模态大型语言模型推理引擎，能够在无需依赖外部库的情况下，支持多种模型和硬件架构，提供快速推理能力。

EMMA是一个增强型多模态推理基准测试，用于评估大型多模态语言模型在数学、物理、化学和编程等领域的推理能力，帮助研究者发现模型在复杂多模态任务中的局限性。

TinyCLIP通过亲和模仿和权重继承技术，优化CLIP模型的蒸馏过程，提升小型模型在视觉任务中的表现，并支持多模态应用的迁移学习。

项目迁移助手：轻松将项目从Poetry/Pipenv迁移到uv包管理器，保留项目元数据和依赖关系。该工具简化了迁移过程，使开发者能够无缝转移到新的包管理器，并保持项目的完整性。

llm-viz是一个用于GPT风格大语言模型的三维可视化工具，能够帮助用户深入理解模型的内部结构及其行为。通过交互式的方式，用户可以探索模型的输入、输出以及权重分布，提供多种视角和缩放功能以进行详细分析。

Eureka是一个程序，能够自动生成算法来训练机器人，使它们能够更快地学习复杂的技能。生成的奖励程序在超过80%的任务上表现优于由专家编写的人工程序。

一个Python包，用于存储、检索和动态创建GPT模型的提示。旨在简化管理大型语言模型的过程，使在生产环境中改进语言模型变得更加简单。

DodgeDrone是一个旨在开发和比较基于视觉的灵活飞行算法的项目，参与了2022年国际机器人与自动化会议（ICRA）的竞赛。该项目专注于无人机的高效路径规划和避障能力，旨在提升无人机在动态环境中的飞行表现。

可汗学院使用GPT-4作为学生助教，帮助学生更有效地学习，提供引导和反馈，而不是直接给出答案。

ResuLLMe利用大型语言模型(LLM)定制和优化简历，帮助用户避免求职中的常见错误，就像一个智能职业顾问，能够有效检查和提升简历质量。

Fjall是一个用安全的Rust语言编写的基于LSM（Log-Structured Merge-tree）的嵌入式键值存储引擎，提供类似BTreeMap的线程安全API，支持范围和前缀搜索，并具有自动后台维护功能。