LLMs Interview Questions-系统化准备大语言模型面试

Tramway Drifting and Dungeon Exploration Simulator 2022 软件开发工具包 (SDK)，为制作这款游戏及类似应用程序提供了软件库和工具。它支持类似 Quake、GoldSrc 或 Source 引擎的工作方式，采用多边形汤 (polygonal soup) 来处理图形，并支持级别流媒体等特性，旨在简化游戏开发流程。

XAgent是一个开源实验性大型语言模型驱动的自主Agent，可以自动解决各种任务，旨在成为一种通用的工具，适用于多种复杂任务场景。它基于大型语言模型，提供智能决策支持，帮助用户提升工作效率，同时允许开发者进行自定义和扩展。

Open-Lyrics是一个可以将音频转录为文本并翻译为LRC格式文件的工具，使用先进的whisper和gpt技术，支持多种语言，方便用户生成音乐字幕。

Aurora大气预测模型：基于机器学习的大气变量预测工具，可为中高分辨率天气预测和空气污染预测提供专门训练的模型，支持快速部署和应用

EscherNet是一种可扩展的新型视图合成生成模型，无需3D结构，支持任何参考到任何目标新视图。该模型能够在单个消费级GPU上同时生成100多个一致的目标视图，处理任意数量的参考视图和任意相机姿势，建立在现有的2D扩散模型之上，继承强大的网络规模先验，并为每个视图/图像编码相机姿势，提供灵活性和可扩展性。

GenoView是一个基于raylib的动画查看应用，专门用来展示Geno角色的动画，支持骨骼动画数据的清晰展示，便于发现角色动画中的常见问题。

MiceWine是一款让用户能够在安卓设备上运行多种Windows应用和游戏的工具。它通过定制的Wine和Box64实现最佳性能，兼容安卓10及以上版本，并支持多种GPU，旨在提供流畅的跨平台体验。

这是一本为初学者提供的指南，旨在帮助他们迅速在具身AI领域建立认知。该指南详细介绍了代理与环境之间的互动，解释了代理如何收集信息、理解问题、做出决策和采取行动。

编写聊天服务器的极简编程示例，用C语言编写，共有约200行代码，其初衷是为前端开发人员提供一个理解系统编程的经验，特别是关于IRC服务器的构建

GPT-V-on-Web是一个结合了GPT-4视觉能力与Vimium的项目，旨在实现网页的自动化操作。它能够通过自然语言处理与网页进行交互，识别网页内容并执行相应操作，极大地提高了用户在网络上的操作效率。用户可以自定义快捷键来快速完成各种任务，提升工作流的流畅性。

该项目提供了一个基于Pulumi、FastAPI、DVC、MLFlow等工具的基础机器学习平台示例代码，旨在帮助用户快速搭建和定制自己的机器学习工作流。

该项目旨在通过文本生成多样化和自然的3D人类动作，提供了一种新的方式来创建动画角色的运动表现。

Qwen2-VL是由Qwen团队和阿里云开发的多模态大语言模型系列，能够处理时长超过20分钟的视频，同时在文档理解方面表现出显著优势。该模型支持多模态输入，能够处理视频和文本数据，适用于多种应用场景。

Tune-A-Video 是一个基于文本描述生成视频的工具，支持多种风格和主题，能够快速输出高质量视频，且具有用户友好的界面，适合各种创作需求。

一个开箱即用的图片添加水印工具，支持离线使用，完全在本地浏览器上处理。用户可以方便地为各种重要文件添加隐私保护水印，确保文件安全。

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

ChatGPT Web Share 是一个允许多个用户同时使用同一个 ChatGPT 账号的 web 应用，采用 FastAPI 和 Vue3 技术开发，旨在提升团队协作和使用效率。

这个开源项目是一个自主代理平台，基于LLM技术，并应用了机器学习技术。