sd_embed-长文本加权嵌入工具

中英双语电子书，旨在通过案例和对比教学，帮助 JavaScript 工程师学习 Python，内容涵盖语言的基本概念、实现差异和等效 API，使学习过程更加高效。

tiktoken 是一个用于处理文本的开源工具，专为 OpenAI 的大型语言模型（LLM）设计，能够高效地将文本转换为 token，并支持多种编码方式，兼容不同的 OpenAI 模型。它还提供了批量处理能力，便于用户进行大规模数据的处理和分析。

这个开源项目是一个聊天机器人，可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。

该项目专注于对独立成分进行对齐，以改善多任务学习的效果。通过利用独立成分分析技术，提升多任务学习场景中的性能，适用于多种机器学习任务。

ChatDev是一个由多个大模型驱动的智能体协同进行全流程自动化软件开发框架，模拟一个虚拟软件公司，能够根据人类用户的任务需求指令产出完整软件。它支持多代理协作，能够将复杂任务分解为子任务，适用于小规模软件制作，支持高效、经济实惠的开发。

NLP-Knowledge-Graph项目致力于将自然语言处理、知识图谱和对话系统三大技术进行深度研究与应用。该项目不仅支持构建和优化对话系统，还提供多种数据处理与分析工具，具备强大的可扩展性，允许用户自定义模块，并支持多语言处理，满足不同领域的需求。

一个全面的大型语言模型（LLM）教学项目，涵盖LLM基础知识、科学家和工程师的相关内容。课程内容包括数学、Python编程、神经网络基础和自然语言处理技术，旨在深入理解LLM架构、数据准备、分布式训练和超参数调整。该项目专注于运行LLMs、构建向量存储和优化推理，同时提供监控、评估方法和安全性保障。

TinyGPT是一个基于picoGPT项目，从零开始用C++11实现的GPT-2推理框架，旨在为嵌入式系统和资源受限环境提供高效的文本生成和自然语言处理功能。

llm-chain是一个强大的Rust库，用于构建大语言模型中的链，能够高效地进行文本摘要和处理复杂任务。

一个基于Transformers.js的示例项目，展示如何在浏览器中进行AI推理，特别是图像背景去除。该项目使用WebGPU加速，提供快速性能，费用为0美元，无需图像托管或服务器处理，确保数据隐私，数据不离开设备。

viser是一个用于Python的交互式3D可视化库，旨在为数据科学和机器学习提供易于使用的工具，通过多种3D图形类型展示数据。它能够与Jupyter Notebook无缝集成，支持用户创建动态的三维模型，展示算法效果。

dagrs是一个用Rust语言构建的DAG引擎，旨在帮助开发者更高效地进行异步任务编程，像是为复杂的任务流程搭建了一个清晰的“管道”，使任务能够有序且高效地执行。

一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为Apple Silicon芯片优化设计。支持OpenAI兼容的API接口，实现文本对话、语音转换、图像生成等AI能力。

精选大型语言模型在推理时自我改进的研究论文列表，助力模型性能提升。该项目汇集了大量优秀研究，提供最新的调查结果，旨在帮助研究者和开发者优化大型语言模型的性能。

PLAID是一个蛋白质设计辅助工具，通过人工智能技术辅助蛋白质结构预测和设计，提高科研效率和准确性。它利用深度学习模型进行结构预测，支持多种设计任务，并提供可视化工具，以帮助研究人员理解和分析设计结果。

LLaMA-O1 是一个大型推理模型框架，专为 PyTorch 和 HuggingFace 设计，支持训练、推理和评估。它集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）、自我对弈强化学习、PPO 和类似 AlphaGo Zero 的双策略范式，适用于大型语言模型的开发和应用。

这个开源项目是由OpenAI开发的语音识别系统，使用AI技术进行语音识别，提供了GitHub代码库和其他开发资源。

一个基于 Klee One 改造的开源繁体中文字体，收录众多汉字，支持多种拼音和全角标点符号，整体设计舒适。