TPGN-长时序预测的有效RNN新架构

社会科学研究中的大型语言模型（LLM）应用精选，汇集了评估、对齐、工具增强等方面的优秀论文，帮助研究人员更好地理解和利用LLM

该数据集包含从播客“津津乐道”的 281 集中提取的 18,663 个中文问答对。使用 OpenAI Whisper 转录工具提取字幕，并使用 GPT-3.5 生成问答对。

NVIDIA Cosmos Tokenizer 是一个高效的图像和视频神经 tokenizer 套件，它提高了视觉 tokenization 的状态艺术，并为大型自回归变换器（如 LLMs）或扩散生成器的可扩展、健壮和高效开发铺平了道路。

GPT-Migrate是一个帮助开发者轻松将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的工具，利用生成式预训练模型(GPT)来辅助迁移过程和代码调试，旨在简化开发者的工作流程，提升效率。

Marsha是一个功能强大、基于英语的高级编程语言，通过LLM编译成经过测试的Python软件，旨在简化编码和开发过程。它支持函数式编程，允许用户使用自然语言编写程序，并提供多种智能功能，提升开发效率。

一种称为LoLCATs的新方法，用于将现有的大型语言模型（如 Llama 和 Mistral）转换为具有亚quadratic时间复杂度的线性化版本，同时保持模型性能。

LightEval是一个轻量级的LLM评估套件，Hugging Face在内部使用，并与最近发布的LLM数据处理库datatrove和LLM训练库nanotron集成。

Delta是一个用Rust语言开发的开源机器学习框架，包含神经网络层、激活函数、损失函数、优化器等组件，并提供数据处理工具。

一个精选的关于世界模型的论文列表，涵盖通用视频生成、具身AI和自动驾驶领域，包括论文、代码和相关网站。

LLMSurvey是一个提供LLaMA模型族进化图的项目，用户可以通过该工具查看不同版本模型的性能，比较多种模型参数，并获取相关的训练和评估数据。

UVR5-UI 是一款功能强大的人声伴奏分离 AI 工具，提供在线简洁易用的操作界面，支持选择不同的 AI 模型以及输出格式和质量，并且能够进行批量处理，旨在满足用户的多样化需求。

GPT-4V浏览器机器人，能够在浏览器中进行视觉识别、控制、导航和执行各种在线任务，提升用户的浏览体验和任务效率。

FlatBuffers 是一个跨平台序列化库，旨在最大限度地提高内存效率。它允许我们直接访问序列化数据而无需先对其进行解析/解包，同时仍然具有出色的向前/向后兼容性。

Greppo 是一个开源的 Python 框架，用于快速搭建可交互式的地理空间应用，提供丰富的工具和简便的 API，适合开发者构建地图应用和处理地理数据。

mjc_viewer是一个基于浏览器的3D查看器，专为MuJoCo设计，支持实时可视化仿真，允许用户交互式操作3D模型，具有用户友好的界面和丰富的渲染选项。

用GPT-4o和思维链（CoT）创建类似o1的推理链，帮助AI模型通过可视化的步骤“思考”和解决逻辑问题。

Scribble Diffusion是一个开源项目，允许用户通过涂鸦与AI互动生成图像，提供了丰富的功能和易于使用的接口。

一个追求极简但强大的AI Agent框架，轻量级设计，支持多种LLM接入，提供安全的代码执行机制。