Stable Diffusion 3.5-快速生成高质量图像的AI模型

LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。

CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型，号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练，具备 8192 的上下文窗口长度，融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码，并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速，训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token，同时提供 IDE 插件，兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。

DenseMatcher是一个用于3D语义匹配的工具，能够从单一示例中学习类别级别的操作，实现高效的3D形状匹配。它支持多种3D形状的处理，适用于机器人抓取、增强现实等多个领域。

DoubleTake 是一个几何引导的深度估计项目，旨在高效处理稀疏视图，以提升计算机视觉任务中的深度估计精度。

2013-2018 年期间的信息学竞赛课件，包括 TopCoder 题目选讲、CodeChef 题目选讲、趣题选讲、网络流模型与例题、NOIp 图论、数据结构及应用等内容。

vx.dev是v0.dev的开源替代，提供可控成本和高度定制的用户界面生成工具，能够与GitHub无缝集成，适合开发者使用。

Macaw-LLM是一项探索性的努力，它通过无缝地结合图像、视频、音频和文本数据，开创了多模态语言建模。

ChatGPT Web 是一个基于 express 和 vue3 搭建的 GPT-3 模型演示网页，提供用户友好的界面，支持多种语言的实时对话。该项目响应快速，能够轻松部署到多种平台，用户可以通过该网页与 GPT-3 模型进行自然语言交流。

这个开源项目将GraphRAG与Ollama本地LLM结合，并提供可视化的知识图谱UI和监控。

大语言模型集成工具LangChain的TypeScript版本，支持在不依赖Python的情况下实现各种功能，如Embeddings、文本分割等。

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

self_correct_mt是一个基于严谨的TER框架的多语言翻译工具，能够自动校正翻译结果，提高翻译的准确性和流畅性，适用于学术研究和实际应用。

这是一个汇集了关于AI质量与安全的研究论文和技术文章的精选列表，内容涵盖多个领域，并定期更新，确保用户获取最新的研究成果。

TemporalBench是一个专门用于评估多模态视频模型在细节时间动态和动作理解能力方面的基准测试工具，包含约10K视频问答对，这些问答对源自2K高质量的人工注释视频字幕。

ACTIN是一个双模块框架，旨在对时间序列数据进行反事实估计和时间分析。该框架通过整合时间维度，提供了一种更为精确的方法来评估因果效应，从而帮助研究人员更好地理解治疗效果及其随时间变化的动态特征。

ollama-copilot是一个类似于GitHub Copilot的代码辅助代理工具，允许开发者使用ollama作为智能代码助手，支持HTTP代理，兼容Neovim和VScode编辑器，旨在提升代码编写的效率与质量。

一个基于人工智能的对冲基金项目，旨在通过机器学习和数据分析优化投资策略。

通过人工智能加速UI的构建和迭代，可以直接在IDE中使用，可以快速创建和编辑组件，并生成可维护的代码